امروز

چهارشنبه ۱۶ آذر ۱۴۰۱

Normal
0

false
false
false

EN-US
X-NONE
AR-SA

/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
mso-para-margin-top:0cm;
mso-para-margin-right:0cm;
mso-para-margin-bottom:8.0pt;
mso-para-margin-left:0cm;
line-height:107%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri",sans-serif;
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:Arial;
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}

امروزه فرآورده های نفتی اهمیت زیادی برای حفظ حيات تمدن صنعتی دارند. برای جلوگیری از زنگ زدگی و خوردگی تاسیسات و خطوط لوله فلزی نفت و گاز و ممانعت از تحمیل هزینه های مربوطه، در حال حاضر از روش حفاخلت کاتدیک (CP )استفاده می گردد. برای پایش درستی و کارآمد بودنCP، مشخصه های مربوط به آن در طول خطوط لوله مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور شش معیار وجود دارد که مشخصه ی اصلی مورد سنجش، پتانسیل خط لوله هنگام روشن بودن منبع تغذیه است،که پتانسیل روشن(Von) نام دارد. در این تحقیق برای پایش CP و جلوگیری از خطاهای انسانی در اندازه گیری Von و هوشمند سازی بررسی سیگنال Von سخت افزار اختصاصی با مقاومت ورودی 20 مگااهم و دقت نمونه برداری 2± میلی ولت با قابلیت ذخیره اطلاعات بر روی سخت افزار طراحی گردید. همچنین با استفاده از قابلیت های اینترنت اشیاء(IOT) ، به توانایی ارسال اطلاعات نمونه برداری به همراه موقعیت مکانی از طریق سرویس وب و سرویس اختصاصی سازمانی(APN ) مجهز گردید. پس از دریافت اطلاعات در مرکز کنترل از توانمندی شبکه های عصبی پرسپترون چندلايه (MLP) برای پایش اطلاعات استفاده شده است. این یک روش هوشمند برای پایش CP خطوط لوله فلزی نفت و گاز مدفون در خاک است. بخصوص در زمانی که فرد مجربی برای پایش حفاظت کاتدیک خطوط لوله فلزی نفت و گاز وجود نداشته باشد. مجموعه داده ورودی پس از چندین تکرار روال آموزش، اعتبار سنجی و آزمون و با تعداد لایه و نورون متعدد، توابع فعاليت و الگوریتم های آموزشی مختلف، در نهایت ساختار بهینه شبکه عصبی به دست آمد. این ساختار قادر به تفکیک بیش از 8/98% خطوط لوله با حفاظت کاتدیک سال از ناسالم است.واژه های کلیدی: حفاظت کاتدیک- سیستم مخابراتی- اینترنت اشیاء- شبکه های عصبی   نام و نام خانوادگی:میراحسان میرقاسمیمقطع تحصیلی:کارشناسی ارشدرشته و گرایش:مهندسی برق الکترونیک- گرایش مدارهای مجتمع آنالوگاساتید راهنما:دکتر بهبود مشعوفی و دکتر امیر فتحیاساتید داور:دکتر مرتضی مجرد و دکتر مرتضی موسی زاده

نام دانشجو: 
میراحسان میرقاسمی
عنوان پایان نامه : 
طراحی و ساخت سیستم اندازه گیری وآنالیز پارامترهای پایش درستی و کارآمد بودن CP در خطوله لوله گاز + IOT و شبکه های عصبی
مقطع تحصیلی: 
کارشناسی ارشد
مکان: 
مرکز میکروالکترونیک
تاریخ دفاع: 
1401/06/30
ساعت: 
16:00