امروز

دوشنبه ۱۹ آبان ۱۴۰۴

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

دانشگاه ارومیه

بایگانی جلسات دفاعیه

اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
09:00

open
سامان علیقلی زاده

کارشناسی ارشد

دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری‌های پیشرفته

09:00

<p>"اطلاعیه دفاع از پایان نامه"نام و نام خانوادگی دانشجو:سامان علیقلی زادهرشته و مقطع تحصیلی: برق قدرت گرایش الکترونیک قدرت و ماشین‌های الکتریکی مقطع کارشناسی ارشدعنوان پایان نامه:کنترل اینورترهای فتوولتائیک بدون ترانسفورماتور به منظور کاهش جریان نشتی سیستم فتوولتائیکاستاد راهنماد:دکتر داریوش نظرپوراساتید داور:دکتر بهروز طوسی و دکتر محمد فرهادی</p>
تاریخ دفاع:
1402/06/27
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
13:00

open
زهرا رضایی

کارشناسی ارشد

-

13:00

<p dir="rtl" style="text-align: justify;">حفاظت ازشبکه انتقال برای حفظ امنیت و قابلیت اطمینان سیستم قدرت بسیار مهم است. سیستم‌های حفاظت پشتیبان سنتی برای خطوط انتقال عمدتاً مبتنی بر اندازه‌گیری‌های محلی است و به اطلاعات اندازه‌گیری ناحیه گسترده وابسته نیستند و به زمان عملیات طولانی برای هماهنگی نیاز دارد. در نتیجه، حفظ امنیت و پایداری سیستم های قدرت با استفاده از اندازه¬گیری های محلی بسیار دشوار است و مشکلاتی از قبیل تنظیم و هماهنگی دشوار،عدم شناسایی اضافه بار موثر،تاخیر طولانی مدت در عملکرد و غیره ایجاد می¬کند، که می¬توانند باعث ناپایداری سیستم قدرت شوند. بنابراین ضروری است یک طرح حفاظتی پشتیبان با امنیت و قابلیت پاسخگویی مناسب برای سیستم قدرت ارائه شود که بتواند اکثر مشکلات سیستم حفاظتی سنتی را به خصوص در شبکه های جبران شده سری برطرف کند. در این زمینه پژوهش هایی صورت گرفته و الگوریتم هایی برای حفاظت پشتیبان پیشنهاد شده است ولی به ندرت خطوط جبران شده سری در نظر گرفته شده است. یکی از مشکلات اساسی حفاظت دیستانس شبکه انتقال، اضافه برد یا کاهش برد رله در خطوط جبران شده سری می¬باشد که باعث می¬شود رله اشتباهاً خطاهای خارج از زون حفاظتی خود را به عنوان خطاهای داخل زون تشخیص داده و عمل کند و یا برعکس، خطاهای داخل زون را به عنوان خطای خارج زون تشخیص داده و عمل نکند. در این پایان نامه با بررسی روش های پیشنهادی و مشخص کردن کاستی ها و عیب های این روش ها طرحی برای حفاظت پشتیبان ناحیه گسترده شبکه جبران شده سری مبتنی بر اندازه¬گیری¬های فازور سنکرون بر اساس امپدانس سوپرایمپوز پایلوت (PSI) ارائه می¬شود. در طرح پیشنهادی، PSI به عنوان نسبت مولفه تحمیلی خطا فازور ولتاژ به دست آمده از یک طرف خط به مجموع مولفه¬های تحمیلی خطای فازوری جریان که از هر دو انتهای خط انتقال محافظت شده به دست می‌آید، تعریف می‌شود.عملکرد روش پیشنهادی برای حالت جبران شده سری،حالت بدون جبران،روی سیستم استاندارد 9 باسه به ازای شرایط مختلفی نظیر مقاومت بالای خطا، مکان مختلف وقوع خطا، و شرایط تجاوز بار ارزیابی می¬شود. شبیه سازی طرح پیشنهادی در نرم افزارهای PSCAD/ MATLABانجام شده ونتایج به‌دست‌آمده، امنیت و قابلیت اطمینان طرح حفاظتی پیشنهادی را تأیید می‌کند.</p>
تاریخ دفاع:
1401/12/10
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برق الکترونیک گرایش میکرو و نانو الکترومکانیک

ساعت:
16:00

open
حامد جراحی

کارشناسی ارشد

پژوهشکده میکروالکترونیک

16:00

<p>در این پایان نامه ساختار و چیدمان جدیدی برای شیفت دهنده فاز شش بیتی از نوع خط سوئیچ شده در فرکانس کاری 10گیگاهرتز با قابلیت ساخت با امکانات موجود معرفی شده است. در حالت معمول چیدمان بیت ها در کنار هم از بیت با کمترین درجه فاز ( )5.625به بزرگترین درجه فاز( )180می باشد. زمانی که فاصله خطوط انتقال متصل کننده دو بیت ، به یکدیگر کاهش می یابد تاثیراتی که روی یکدیگر می گذارند نیز بیشتر می شود به طوری که در زمان ترکیب بیت ها با یکدیگر نتایج غیر معمول به دست خواهد آمد، لذا با جا به جایی صحیح ترتیب بیت ها می توان به چیدمانی دست یافت که بیت ها کمترین تاثیر را بر روی یکدیگر داشته باشند.خط انتقال استفاده شده در این طرح پیشنهادی از نوع میکرواستریپ و سوئیچ مورد استفاده از نوع سری ، اتصال اهمی و دو سر ثابت می باشد.میانگین تلفات بازگشتی , 15.7 dBتلفات داخلی در بدترین حالت -1.62dBو خطای فاز در بیشترین حالت 5درجه به دست آمده است.ابعاد کل ساختار نیز 4800*6550میکرومتر می باشد</p>
تاریخ دفاع:
1401/11/26
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برق قدرت گرایش الکترونیک قدرت

ساعت:
9:00

open
فاطمه حسینلو

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

9:00

<p>ه دلیل توانایی آنها در کنترل مداوم FACTS( کنترل کنندههای سیستم انتقال متناوب انعطافپ ذیر جریان توان اکتیو و راکتیو در شبکه، نقش اسا سی در افزایش سطح نفوذ منابع انرژی تجدی دپذیر ایفا میکنند. ( تخصیص مناسب جبرانکننده استاتیکی توان راکتیو ، تا حد زیادی میتوان د پایداری ولتاژ را در شبکه SVC) از نظر افزایش پایداری ولتاژ در کنار SVC بهبود بخشد. بنابراین، انتخاب اندازه و مکان مناسب برای نصب کاهش تلفات توان موضوعی واقعی و مهم است که البته عدم قطعیت و همبستگی بین منابع انرژی تجدیدپذیر و عناصر شبکه ممکن است بر روی نتیجه آن بسیار تاثیر گذار باشد. )با هدف جایابی مکان و اندازه بهینه MOPSO ( در این پایاننامه الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه 57 و با تابع هدف کاهش تلفات و بهبود پایداری ولتاژ (با معیار مودال) در کنار هم، در شبکه انتقال SVC شین استاندارد با سطح نفوذ بالای تولید باد در نظر گرفته شده است. در این مطالعه، عدم قطعیت های مرتبط با تولید نیروگاه بادی و تقاضای بار به کمک توزیعهای احتمالاتی مدلسازی شده و به کمک روش خوشه بندی ارزیابی عدم قطعیت آنها صورت گرفته است . همبستگی بین منابع انرژی تجدیدپذیر به کمک K-means روش تجزیه چولسکی ایجاد شده است. به کمک روش پیشنهادی در هر SVC نتایج استخراج شده از پایاننامه، نشان میدهد که جایابی بهینه دو حالت با همبستگی و بدون همبستگی پایداری ولتاژ را افزایش و تلفات شبکه را کاهش میدهد. همچنین پروفیل ولتاژ شبکه، مقدار میانگین مقادیر ویژه و منحنی پایداری ولتاژ در حالت با همبستگی نسبت به حالت بدون همبستگی متفاوت خواهد بود، بنابراین در نظرگیری همبستگی امری مهم است . واژگان کلیدی خوشهبندی داده ها – ) - ارزیابی احتمالاتی SVC( حاشیه پایداری ولتاژ - جبرانکننده استاتیکی توان راکتیو عدمقطعیت – همبستگی - الگوریتم بهینه سازی چند هدفه</p>
تاریخ دفاع:
1401/11/24
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق

ساعت:
13:00

open
مسعود ذوالفقاری مقدم

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

13:00

<p dir="rtl"><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid18" class="markedContent"><span dir="rtl">با توجه به افزایش قیمت سوخت مورد نیاز نیروگاه های تولید توان الکتریکی، بهره برداری موثر و اقتصادی از</span> <span dir="rtl">سیستم های قدرت از اهمیت خاصی برخوردار شد</span><span dir="rtl">ه</span><span dir="rtl">است</span><span dir="rtl">. برای این منظور</span><span dir="rtl">، در صنعت برق،</span><span dir="rtl">پخش بار بهینه (</span></span></span><span id="page3R_mcid19" class="markedContent"><span dir="ltr">OPF</span></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid20" class="markedContent"><span dir="ltr">،)</span> <span dir="rtl">به</span><span dir="rtl">عنوان یکی از مهم</span><span dir="rtl">ترین ابزار</span><span dir="rtl">برای رسیدن به این مهم مطرح</span><span dir="rtl">می باشد</span><span dir="ltr">.</span><span dir="rtl">در این روش ضمن تامین اقتصادی بار</span> <span dir="rtl">مصرف</span><span dir="rtl">کنندگان و رعایت تمامی محدودیت</span><span dir="rtl">های شبکه، همزمان می</span><span dir="rtl">توان هزینه بهره برداری از نیروگاه ها، تلفات</span> <span dir="rtl">ش</span><span dir="rtl">بکه یا هر تابع هدف دیگری را مورد توجه قرار داد.</span><span dir="rtl">از سویی</span><span dir="rtl">دیگر با توجه به نفوذ روزافزون نیروگاه</span><span dir="rtl">های تجدیدپذیر</span> <span dir="rtl">با ماهیت احتمالاتی به همراه سایر منابع ایجاد کننده عدم قطعیت در سیستم</span><span dir="rtl">های قدرت، وضعیت شبکه نوسانی</span> <span dir="rtl">و کمیت</span><span dir="rtl">های سیستم قدرت به متغیرهای تصادفی تبدیل می</span><span dir="rtl">شوند.</span><span dir="rtl">تحت این شرایط بهره گیری از روش هایی برای</span> <span dir="rtl">ارائه ارزیابی دقیق از وضعیت سیستم های قدرت با لحاظ کردن تمام عدم قطعیت ها موجود در این سیستم ها</span> <span dir="rtl">بسیار ضروری و حائز اهمیت است.</span></span></span><span id="page3R_mcid21" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid22" class="markedContent"><br /><span dir="rtl">در این پایان نامه حل مسئله</span></span></span><span id="page3R_mcid23" class="markedContent"><span dir="ltr">OPF</span></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid24" class="markedContent"><span dir="rtl">فازی</span><span dir="ltr">–</span><span dir="rtl">احتمالاتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت امکان</span><span dir="ltr">–</span><span dir="rtl">احتمال در متغیرهای</span> <span dir="rtl">غیرقطعی ورودی مورد توجه قرار گرفته است.</span><span dir="rtl">برای این منظور ضمن استفاده از تئوری مجموعه های فازی،</span><span dir="rtl">ارزیابی</span> <span dir="rtl">احتمالاتی مسئله توسط روش تخمین دو نقطه ای (</span></span></span><span id="page3R_mcid25" class="markedContent"><span dir="ltr">2</span><span dir="ltr">PEM</span></span><span class="markedContent"><span id="page38R_mcid0" class="markedContent"><span dir="rtl">) انجام شده است.</span><span dir="rtl">همچنین به منظور حل مسئله مذکور و استخراج راه حل بهینه</span><span dir="rtl">از روش</span></span></span><span id="page38R_mcid1" class="markedContent"><span dir="ltr">PSO</span></span><span class="markedContent"><span id="page38R_mcid2" class="markedContent"><span dir="rtl">استفاده شده است.</span></span></span><span id="page38R_mcid3" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page38R_mcid4" class="markedContent"> <span dir="rtl">در راستای</span><span dir="rtl">نشان دادن اثربخشی روش مطالعه پیشنهادی، از شبکه</span></span></span><span id="page38R_mcid5" class="markedContent"><span dir="ltr">30</span></span><span class="markedContent"><span id="page38R_mcid6" class="markedContent"><span dir="rtl">شین استاندارد</span></span></span><span id="page38R_mcid7" class="markedContent"><span dir="ltr">IEEE</span></span><span class="markedContent"><span id="page38R_mcid8" class="markedContent"><span dir="rtl">به عنوان شبکه نمونه</span> <span dir="rtl">ب</span><span dir="rtl">رای پیاده</span><span dir="rtl">سازی و استخراج نتایج استفاده</span><span dir="rtl">می</span><span dir="rtl">شود</span></span></span></p>
تاریخ دفاع:
1401/11/19
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق

ساعت:
10:00

open
محمدرضا حسین‌خانی رضائیه

کارشناسی ارشد

دانشکده برق-اتاق سمینار-بلوک 3

10:00

<p><a name="_Hlk104975186" id="_Hlk104975186"></a>امروزه تولیدات پراکنده و ریزشبکه‌ها یک جزء بسیار مهم از شبکه های توزیع فعال می‌باشند. ریزشبکه‌ها مجموعه‌ای از تولیدات پراکنده و بارها هستند که میتوانند مزایایی همچون افزایش قابلیت اطمینان و بهبود تاب‌آوری را در شبکه توزیع ایجاد کنند. با این‌حال ارائه یک طرح حفاظتی مطمئن برای ریزشبکه جریان متناوب به دلیل تغییر حالت کاری آن و بهره‌گیری از انواع منابع تولید پراکنده همواره با چالش روبرو است. یک طرح حفاظتی مطمئن و تاب آور برای ریزشبکه باید مسائلی از جمله جریان انرژی دو‌جهته، جزیره‌ای شدن ریزشبکه، افزایش ناگهانی بار، افزایش مقدار مقاومت خطا و تغییر سطح نفوذ منابع تولید پراکنده را مدنظر داشته باشد. در این پایان‌نامه یک طرح حفاظتی جدید و تطبیقی با استفاده از اندازهگیری های فازور سنکرون جریان و ولتاژ به‌دست‌آمده از باسهای ریزشبکه برای تشخیص انواع خطاهای اتصال کوتاه داخلی از خارجی در مکانهای مختلف ارائه می‌شود. عملکرد طرح حفاظتی پیشنهادی در شرایط بهرهبرداری مختلف ریزشبکه (در حالت اتصال به شبکه و جدا از شبکه) و با ورود و خروج منابع تولید پراکنده و تغییر سطح نفوذ آن‌ها و افزایش بار مورد ارزیابی قرار میگیرد. در این راستا شاخص جدیدی مبتنی بر دیفرانسیل زاویه فاز مؤلفه تحمیلی خطای توان مختلط به‌دست‌آمده از دو باس ابتدا و انتهای خط ریزشبکه برای تشخیص خطاهای اتصال کوتاه از شرایط غیر خطا ارائه میگردد. میزان آستانه عملکرد پیشنهادی برای طرح حفاظتی به‌صورت تطبیقی و متناسب با شرایط ریزشبکه بهروز می‌شود. عملکرد شاخص پیشنهادی روی سیستم 33 باسه استاندارد و 15 باسه به ‌ازای شرایط مختلفی نظیر جزیره ای شدن ریزشبکه، تغییر سطح نفوذ منابع تولید پراکنده در حالت اتصال و انفصال ریزشبکه، تشخیص نوع خطا و فاز معیوب در دو حالت متصل به شبکه و جزیره‌ای، برقراری امکان تریپ تک‌فاز و شرایط اضافه‌بار ارزیابی می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده نشانگر توانمندی و برتری طرح پیشنهادی در حفاظت مطمئن ریزشبکه مي‌باشد</p>
تاریخ دفاع:
1401/11/19
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق

ساعت:
11:00

open
علی محمدنژاد

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر ـ بلوک مخابرات ـ طبقه چهار

11:00

<p>بیماری پارکینسون یک اختلال در سیستم عصبی است که عمدتا افراد مسن را تحت تاثیر قرار می دهد. این بیماری به دلیل زوال تدریجی سلول های عصبی در مغز ایجاد می شود که منجر به کمبود دوپامین لازم برای حرکات کنترلی می گردد. از آنجایی که بیماری پارکینسون قابل درمان نیست، تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون برای مدیریت و مراقبت بهتر از بیماران، خانواده‌ها و جوامع بسیار مفید است. تاکنون تحقیقات زیادی در این رابطه انجام شده است. هدف این پایان‌نامه ارائه روش‌هایی با دقت بالاتر نسبت به روش‌های قبلی است. این پایان نامه وضعیت تحقیقاتی تشخیص بیماری پارکینسون را بررسی کرده و یک شبکه عصبی کانولوشنی سه بعدی را برای طبقه بندی این بیماری با استفاده از داده‌های DTI بر اساس پایگاه داده PPMI ارائه می‌کند. در روش پیشنهادی، ابتدا تصاویر DTI با استفاده از مراحل تبدیل فرمت، استخراج مغز ، اصلاح اعوجاجات، محاسبه‌ی نقشه‌های FA ، انطباق تصویر به فضای استاندارد و کاهش نویز پیش پردازش می‌شوند. سپس این نقشه‌ها به شبکه‌ي کانولوشنی سه بعدی اعمال می‌شوند که می‌توانند ویژگی‌های طیفی و فضایی تصاویر را برای طبقه‌بندی استخراج کنند. از LOOCV نیز برای Cross-Validation استفاده می‌گردد. نتایج بر اساس شش معیار دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، حساسیت (Recall)، F1 Score، AUC و ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) گزارش شده‌اند. برای معیار‌های دقت و AUC، به ترتیب ۹۴۲. و ۹۹۱. به دست آمدند. نتایج خروجی روش ذکر شده نشان از برتری روش‌ پیشنهادی در مقایسه با تحقیقات انجام گرفته در این زمینه دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند به جامعه پزشکی جهت تشخیص بیماری پارکینسون کمک کند.</p>
تاریخ دفاع:
1401/11/5
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر

ساعت:
12:00

open
شبنم خدادادی

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

12:00

<p>امروزه پهپاد ها در زمینه های مختلف امداد رسانی، کشاورزی ، تصویر برداری و موارد بی شماری کاربرد دارند. برایاستفاده از پهپادها در زمینه های مختلف ، برنامه ریزی مسیر پوشش یک اصل اساسی میباشد. برنامه ریزی مسیرشامل یافتن مسیری است که پهپاد ها بتوانند با استفاده از آن ها منطقه مورد نظر را به صورت کامل پوشش دهند.برای این منظور روش های مختلفی وجود دارد که به سه دسته عدم تجزیه، تجزیه دقیق سلولی و تجزیه تقریبی سلولیتقسیم می شوند. برای بررسی کارایی این روش ها علاوه بر در نظر گرفتن میزان پوشش باید به عوامل دیگری ازقبیل مدت زمان پوشش، میزان انرژی صرف شده و میانگین مدت زمان بازدید هدف های موجود در منطقه نیز توجهکرد چرا که با توجه به محدودیت طول عمر باتری پهپاد ها ، بازدید همه اهداف موجود دریک سناریوی نظارتی درمقیاس بزرگ دشوار است و باید از انرژی موجود حداکثر استفاده را برای پوشش اهداف کرد. الگوریتم MSWTSC راهحلی برای یافتن مسیر بهینه ارائه داده است که وزن اهداف ، نرخ پوشش و محدودیتهای عملکرد پهپادها را در نظرمیگیرد. در این پایان نامه با استفاده از دو رویکرد تقسیم بندی منطقه هدف به بخش های مساوی و خوشه بندیاهداف منطقه ، تعداد ایستگاه های زمینی الگوریتم WTSC را افزایش دادیم که این امر سبب بهبود میزان نرخ پوششو مدت زمان انجام ماموریت پهپاد ها شده است. در نتیجه با توجه به مساحت منطقه تحت پوشش تعدد ایستگاه هایزمینی سبب بهینه شدن زمان و نرخ پوشش الگوریتم برنامه ریزی پوشش میشود.واژه های کلیدی: پهپاد -پوشش رفت و برگشت - برنامه ریزی مسیر- پوشش وزن دار- خوشه بندی</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/30
جلسه دفاعیه از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
12:30

open
فرزاد ابراهیمی

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر، بلوک3، طبقه 3

12:30

<p>استاد راهنما: دکتر بهروز طوسیاساتید داور: دکتر سجاد گلوانی و دکتر یوسف نیشابوری </p>
تاریخ دفاع:
1401/06/30
جلسه دفاعیه از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
14:30

open
فرید نقی زاده

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر، بلوک3، طبقه 3

14:30

<p>استاد راهنما: دکتر محمد فرهادی و دکتر بهروز طوسیاساتید داور: دکتر داریوش نظرپور و دکتر فرناز صباحی </p>
تاریخ دفاع:
1401/06/29
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش مدار مجتمع الکترونیک

ساعت:
17:00

open
احسان عارفی

کارشناسی ارشد

17:00

<p><strong>در چند دهه ی اخیر افزایش چشم گیری در بیمارانی که مبتلا به سرطان های مختلف شده اند به وجود آمده است. کسانی که از سرطان هایی مانند پوست، ریه، پستان،... رنج می برند، باید در مراحل اولیه از وجود آن آگاه شوند و همچنین برای افزایش احتمال زنده ماندن باید به طور مکرر و منظم مورد معاینه قرار گیرند، تا از وضعیت خود و میزان پیشرفت آن با خبر شوند. متاسفانه تعداد قابل توجهی از مبتلایان وقتی مورد معاینه قرار می گیرند، که سرطان به مرحله ی پیشرفته ی خود رسیده است و این شانس زنده ماندن افراد را کاهش می دهد. در سال های اخیر یادگیری عمیق که خود از زیر مجموعه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، برای کاربردهای پزشکی مد نظر قرار گرفته است. یکی از مباحث مهم در یادگیری عمیق مبحث شبکه های عمیق مانند شبکه های کانولوشن می باشد. در این پایان نامه تعدادی شبکه ی عصبی برای تشخیص با دقت بالای سرطان پوست طراحی شده، سپس در مرحله ی بعد سعی شده این شبکه ها با کمترین کاهش دقت بر روی </strong><strong>FPGA</strong><strong> در دو حالت ممیز شناور و کوانتیزه شده پیاده سازی سخت افزاری شوند. نهایتا از بین شبکه های آموزش دیده شده و پیاده سازی شده روی </strong><strong>FPGA</strong><strong> مدل های با عملکرد بهتر معرفی شده اند. در نهایت یک مدل کوانتیزه شده 6 بیت با دقت 93.4 در صد از بین مدل های دیگر انتخاب شده و سپس ورژن 8 بیت همان مدل به دقت 95.8 درصد رسیده است.</strong></p>
تاریخ دفاع:
1401/06/30
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
17:00

open
علیرضا نقی لو

کارشناسی ارشد

مرکز میکروالکترونیک

17:00

<p><span id="page3R_mcid1" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid7" class="markedContent"><span dir="rtl" style="left: 756.367px; top: 350.673px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.783586);">رشته:برق الکترونیک</span></span></span><span id="page3R_mcid8" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid9" class="markedContent"><br /><span dir="rtl" style="left: 655.517px; top: 406.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.791416);">گرایش:مدارهای مجتمع الکترونیک</span></span></span><span id="page3R_mcid10" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid11" class="markedContent"><br /><span dir="rtl" style="left: 681.917px; top: 461.723px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.743313);">مقطع تحصیلی:کارشناسی ارشد</span></span></span><span id="page3R_mcid12" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid13" class="markedContent"><br /><span dir="rtl" style="left: 856.567px; top: 517.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.731943);">عنوان:</span></span></span><span id="page3R_mcid14" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid15" class="markedContent"><span dir="rtl" style="left: 585.717px; top: 517.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.764444);">طراحی و پیاده سازی ساختار فرستنده</span></span></span><span id="page3R_mcid16" class="markedContent"></span><span id="page3R_mcid17" class="markedContent"><span dir="ltr" style="left: 551.917px; top: 517.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif;">5</span></span><span id="page3R_mcid18" class="markedContent"><span dir="ltr" style="left: 563.717px; top: 517.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif;">G</span></span><span id="page3R_mcid19" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid20" class="markedContent"><span dir="rtl" style="left: 279.033px; top: 517.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.772984);">برای افزایش راندمان وکاهش مساحت</span></span></span><span id="page3R_mcid21" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid22" class="markedContent"><br /><span dir="rtl" style="left: 695.117px; top: 572.723px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.746168);">استاد راهنما: دکتر موسی زاده</span></span></span><span id="page3R_mcid23" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page3R_mcid24" class="markedContent"><br /><span dir="rtl" style="left: 675.117px; top: 628.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.735207);">اساتید داور: دکتر مشعوفی ،دکتر</span><span dir="rtl" style="left: 630.717px; top: 628.323px; font-size: 23.4px; font-family: sans-serif; transform: scaleX(0.73283);">فتحی</span></span></span></p>
تاریخ دفاع:
1401/06/29
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
16:00

open
میراحسان میرقاسمی

کارشناسی ارشد

مرکز میکروالکترونیک

16:00

<p>Normal<br /> 0</p> <p> false<br /> false<br /> false</p> <p> EN-US<br /> X-NONE<br /> AR-SA</p> <p> /* Style Definitions */<br /> table.MsoNormalTable<br /> {mso-style-name:"Table Normal";<br /> mso-tstyle-rowband-size:0;<br /> mso-tstyle-colband-size:0;<br /> mso-style-noshow:yes;<br /> mso-style-priority:99;<br /> mso-style-parent:"";<br /> mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;<br /> mso-para-margin-top:0cm;<br /> mso-para-margin-right:0cm;<br /> mso-para-margin-bottom:8.0pt;<br /> mso-para-margin-left:0cm;<br /> line-height:107%;<br /> mso-pagination:widow-orphan;<br /> font-size:11.0pt;<br /> font-family:"Calibri",sans-serif;<br /> mso-ascii-font-family:Calibri;<br /> mso-ascii-theme-font:minor-latin;<br /> mso-hansi-font-family:Calibri;<br /> mso-hansi-theme-font:minor-latin;<br /> mso-bidi-font-family:Arial;<br /> mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}</p> <p>امروزه فرآورده های نفتی اهمیت زیادی برای حفظ حيات تمدن صنعتی دارند. برای جلوگیری از زنگ زدگی و خوردگی تاسیسات و خطوط لوله فلزی نفت و گاز و ممانعت از تحمیل هزینه های مربوطه، در حال حاضر از روش حفاخلت کاتدیک (CP )استفاده می گردد. برای پایش درستی و کارآمد بودنCP، مشخصه های مربوط به آن در طول خطوط لوله مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور شش معیار وجود دارد که مشخصه ی اصلی مورد سنجش، پتانسیل خط لوله هنگام روشن بودن منبع تغذیه است،که پتانسیل روشن(Von) نام دارد. در این تحقیق برای پایش CP و جلوگیری از خطاهای انسانی در اندازه گیری Von و هوشمند سازی بررسی سیگنال Von سخت افزار اختصاصی با مقاومت ورودی 20 مگااهم و دقت نمونه برداری 2± میلی ولت با قابلیت ذخیره اطلاعات بر روی سخت افزار طراحی گردید. همچنین با استفاده از قابلیت های اینترنت اشیاء(IOT) ، به توانایی ارسال اطلاعات نمونه برداری به همراه موقعیت مکانی از طریق سرویس وب و سرویس اختصاصی سازمانی(APN ) مجهز گردید. پس از دریافت اطلاعات در مرکز کنترل از توانمندی شبکه های عصبی پرسپترون چندلايه (MLP) برای پایش اطلاعات استفاده شده است. این یک روش هوشمند برای پایش CP خطوط لوله فلزی نفت و گاز مدفون در خاک است. بخصوص در زمانی که فرد مجربی برای پایش حفاظت کاتدیک خطوط لوله فلزی نفت و گاز وجود نداشته باشد. مجموعه داده ورودی پس از چندین تکرار روال آموزش، اعتبار سنجی و آزمون و با تعداد لایه و نورون متعدد، توابع فعاليت و الگوریتم های آموزشی مختلف، در نهایت ساختار بهینه شبکه عصبی به دست آمد. این ساختار قادر به تفکیک بیش از 8/98% خطوط لوله با حفاظت کاتدیک سال از ناسالم است.<strong>واژه</strong> <strong>های</strong> <strong>کلیدی</strong><strong>: </strong><strong>حفاظت</strong> <strong>کاتدیک</strong><strong>- </strong><strong>سیستم</strong> <strong>مخابراتی</strong><strong>- </strong><strong>اینترنت</strong> <strong>اشیاء</strong><strong>- </strong><strong>شبکه</strong> <strong>های</strong> <strong>عصبی</strong> <strong>نام و نام خانوادگی:</strong>میراحسان میرقاسمی<strong>مقطع تحصیلی:</strong>کارشناسی ارشد<strong>رشته و گرایش:</strong>مهندسی برق الکترونیک- گرایش مدارهای مجتمع آنالوگ<strong>اساتید راهنما:</strong>دکتر بهبود مشعوفی و دکتر امیر فتحی<strong>اساتید داور:</strong>دکتر مرتضی مجرد و دکتر مرتضی موسی زاده</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/30
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:

open
عماد باقرزاده یزدچی

کارشناسی ارشد

مرکز میکروالکترونیک
تاریخ دفاع:
1401/06/27
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

ساعت:
17:00

open
سید کیان موسوی کیا

کارشناسی ارشد

مرکز میکروالکترونیک

17:00

<p>چکیده پایان نامه:در این پایان نامه هدف طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص خستگی راننده با استفاده از پردازنده توسعه یافته مبتنی بر RiscV روی FPGA میباشد. برای تشخیص خستگی راننده، کد C توصیف کننده یک شبکه ی عصبی پیچشی روی پردازنده پیاده سازی شده است. شبکه عصبی پیچشی آموزش دیده شده است تا بتواند چهار حالت اصلی راننده را که شامل حالت حواس پرتی، حالت عادی، حالت خواب و خمیازه هستند را دسته بندی کند. دقت شبکه عصبی پیچشی برای داده ی تصدیق 81.07% میباشد. همچنین به علت محدودیت حافظه روی FPGA، کد C نوشته شده برای شبکه عصبی پیچشی تعلیم یافته، در چندین بخش بهینه سازی شد. این بهینه سازی ها شامل استفاده از داده هایی از نوع ممیز ثابت که در هر لایه شبکه عصبی ساختار متناسب آن لایه را دارند و هم چنین استفاده از توابع تخصیص حافظه پویا میباشد. علاوه بر اینها، پردازنده نیز با اضافه کردن سه دستور جدید شامل یک نوع خاص ذخیره سازی در حافظه، ضرب و انباشت و کانولوشن دو در دو بهبود یافته است. دستورات گفته شده به کامپایلر موجود برای پردازنده های RiscV نیز اضافه شدند. همچنین در کنار پردازنده پایه، از یک شتاب دهنده ی برداری مبتنی بر RiscV نیز برای بهبود سرعت اجرای شبکه عصبی استفاده شد. برای استفاده از شتاب دهنده برداری، کد C شبکه عصبی تعلیم داده شده مجدد به زبان ذاتی برداری RiscV نوشته شد. در نتیجه، برای حالت اضافه کردن دستورات، پردازنده با دستور ذخیره سازی در حافظه، ضرب و انباشت و کانولوشن دو در دو به عنوان دستورات اضافه شده، از نظر تاخیر بهترین عملکرد را با ضریب بهبود 1.7 در مقابل پردازنده معمولی؛ و ضریب بهبود 1.25 در مقابل پردازنده فقط با دو دستور ذخیره سازی در حافظه و ضرب و انباشت به بهای افزایش بسیار قابل چشم پوشی در فضا را داشت. در حالت برداری نیز بهبود 3 برابری از نظر سرعت اجرا در مقابل پردازنده پایه قابل مشاهده است.<strong>کلمات کلیدی:</strong> شبکه های عصبی پیچشی، تشخیص خستگی راننده، پردازنده بهبود یافته مبتنی بر RiscV، شتاب دهنده برداری، طراحی مشترک نرم افزار و سخت افزاراساتید راهنما: دکتر مرتضی موسی زادهاساتید داور: دکتر بهبود مشعوفی، دکتر امیر فتحی </p>
تاریخ دفاع:
1401/6/27
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک قدرت

ساعت:
13:00

open
مرضیه حسینعلی پور

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

13:00

<p>رشته: مهندسی برق قدرت- گرایش الکترونیک قدرت و ماشین های الکتریکیمقطع تحصیلی: کارشناسی ارشدعنوان پایان نامه: پایدارساز مرتبه کسری PSS3B به منظور بهبود پایداری سیگنال کوچک سیستم قدرتاساتید راهنما: دکتر داریوش نظرپور، دکتر جواد مرسلیاساتید داور: دکتر بهروز طوسی، دکتر فرناز صباحی </p>
تاریخ دفاع:
1401/06/29
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق گرایش مخابرات سیستم

ساعت:
17:00

open
آرش لشکری

کارشناسی ارشد

مرکز میکروالکترونیک

17:00

<p>یکی از مهم‌ترین چالش‌های عصر جدید در انتقال داده، افزایش امنیت داده‌های دیجیتال در انواع ارتباطات است که کاربران غیرمجاز نتوانند این داده‌ها را دستکاری یا از بین ببرند. روش های مختلفی برای جلوگیری از این حوادث پیشنهاد شده است که واترمارکینگ از معروف ترین آنها است. در این تکنیک، اطلاعاتی در داخل بیت های داده دیجیتال برای محافظت از خود داده جاسازی می شود. تصاویر رنگی یکی از مهم ترین داده های دیجیتال است که تکنیک های زیادی برای محافظت از آنها پیشنهاد شده است. این پایان نامه یک روش واترمارکینگ را بر اساس تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقدار منفرد پیشنهاد می کند. برای افزایش امنیت در الگوریتم ارائه شده، از مکانیزم کدگذاری واترمارک مورد نظر استفاده شده است. همچنین روش پیشنهادی از تکنیکی برای افزایش کیفیت واترمارک استخراج شده پس از فرآیند استخراج استفاده می کند. برای بررسی کیفیت فرآیند درج در روش پیشنهادی، از آنالیز بصری، تست‌های PSNR، SSIM، هیستوگرام و Bitplane استفاده شده است. نتایج این آزمون ها کیفیت و عملکرد خوب الگوریتم ارائه شده را نشان می دهد. از سوی دیگر، برای بررسی مقاومت الگوریتم ارائه شده در برابر حملاتی مانند برش، فشرده سازی و سایر حملات پردازش تصویر، از تست های NC و BER بین لوگوی اصلی و لوگوهای استخراج شده از تصاویر واترمارک شده پس از اعمال حملات استفاده شده است. با بررسی نتایج بدست آمده از این آزمون ها می‌توان به این نتیجه رسید که تکنیک پیشنهادی مقاومت بالایی در برابر حملات دارد و در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به سایر طرح های مشابه دارد. اساتید راهنما : دکتر مهدی چهل امیرانیدکتر مرتضی ولی زاده اساتید داور :دکتر چنگیز قبادیدکتر جواد نوری نیا </p>
تاریخ دفاع:
1401/06/30
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق گرایش مخابرات سیستم

ساعت:
16:00

open
الهه حسین زاده

کارشناسی ارشد

پردیس دانشگاه ارومیه، اتاق آنتن

16:00

<p>تشخیص سرطان سینه یکی از زمینه¬های پیچیده و دشوار در شاخص¬های علم پزشکی است. امروزه، متخصصان آسیب¬شناسی از روش¬های نمونه¬برداری بافت مرده و زنده برای مطالعه و شناسایی اختلالات علمی و تغییرات ساختاری بافت¬ها استفاده می¬کنند. در این روش بخش کوچکی از بافت مورد¬ نظر را با وسیله¬های میکروسکوپی پیشرفته بررسی کرده و نوع بیماری را تشخیص می¬دهند. با ¬این حال، تجزیه و تحلیل دستی تصاویر میکروسکوپی با ماهیت پیچیده یک فرایند نسبتا زمان¬بر وخسته¬کننده است و ممکن است مستعد خطا باشد. از این ¬رو، تشخیص رایانه¬ای نقش مهمی در کمک به آسیب¬شناسان دارد. از سیستم-های CAD که به طور خودکار آسیب¬شناسی موجود در تصاویر هیستولوژیک را شناسایی وطبقه¬بندی می¬کند برای تشخیص این بیماری استفاده می¬کنند. این سیستم‌ها به منظور رسیدگی به مسائل طبقه‌بندی دقیقی که روش‌های دستی با آن مواجه هستند، استفاده می‌شوند. تشخیص سرطان سینه با استفاده از ابزار¬های CAD نیاز به یادگیری ماشین دارد. همچنین استفاده از چهارچوب یادگیری ماشین منجر به استخراج هوشمندانه ویژگی¬ها از تصاویر خام با ابعاد بالا می¬شود. در این رساله، به طبقه¬بندی چهار نوع سرطان سینه که شامل Normal، Benign، InSituو Invasive می¬باشد، با تحلیل تصاویر هیستوپاتولوژی بوسیله یادگیری عمیق بر روی پایگاه داده ICIAR پرداخته شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر با اشتراک 50 درصد patchبندی شده‎اند. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشنی ویژگی‎های patch¬های هر تصویر و کلاس هر patch مشخص شده است. در نهایت با خوشه‎بندی ویژگی‎های patchهای هر تصویر و میزان فراوانی کلاس هر patch در خوشه، کلاس کل خوشه مشخص شده است. این روش توانسته است دقت تشخیص کلاس سرطان را نسبت به شبکه عصبی کانولوشنی بدون استفاده از خوشه‎بندی 20 درصد افزایش دهد که یک نتیجه قابل ملاحظه‎ای است. امید بر این است که بتوانیم با تشخیص سریع و دقیق سرطان سینه از طریق سیستم کامپیوتری کمک زیادی به آسیب¬شناسان برای درمان سریع بیماران کنیم.</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/23
تجزیه و تحلیل احساسات در متن با یادگیری عمیق

ساعت:
09:00

open
آقای روح الله آذری

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

09:00

<p>تجزیه و تحلیل احساسات در متن با یادگیری عمیق</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/19
پیش‌بینی بقای بیماران گلیوبلاستوما با استفاده از روش‌های نوین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

ساعت:
09:00

open
ثمین بابایی ریکان

کارشناسی ارشد

دانشکده برق و کامپیوتر

09:00

<p>پیش‌بینی بقای بیماران گلیوبلاستوما با استفاده از روش‌های نوین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/19
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه کارشناسی‌ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر

ساعت:
10:00

open
: امیر ثریائی آذر

کارشناسی ارشد

دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری‌های پیشرفته

10:00

<p><strong>چکیده</strong></p> <p>توسعه روزافزون فناوری منجر به افزایش داده‌های دیجیتال در زمینه‌های مختلف از جمله پزشکی شده‌است. تجزیه و تحلیل احساسات در مجموعه داده‌های متون پزشکی برای کمک به پزشکان و ارائه بینش در مورد بازخورد بیماران در مورد روش درمان ضروری است. بنابراین، این مطالعه مدل‌های هوش‌مصنوعی را برای پیش‌بینی احساسات بیماران توسعه داده است. در این مطالعه، یک مجموعه داده حجیم نظرهای دارویی که از تارنما بازیابی شده‌است برای تحلیل احساست نسبت به داروها استفاده شده‌است. سه سناریو متفاوت از احساس و امتیاز بیماران در نظر گرفته شده‌است. در این تحقیق الگوریتم کلمه به بردار (Word2Vec) و چهار تعبیه کلمه‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Word Ebmeddings)، در حوزه عمومی (گلو) و در حوزه پزشکی و بالینی (پابمد، پی ام سی، و پابمد و پی ام سی) استفاده شده‌است. هفت مدل مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیاده‌سازی سناریوهای مختلف استفاده شده‌است. بهترین فرا پارامترها برای همه مدل‌ها بخوبی تنظیم شده‌اند. افزون بر این، دو مدل یادگیری تجمیعی از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ارائه‌شده توسعه داده‌شده‌اند. همچنین، این مطالعه از یک روش تفسیر و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش‌مصنوعی (لایم) برای توضیح فرآیند تصمیم‌گیری مدل استفاده کرده است. این اولین مطالعه‌ای است که از لایم و تعبیه کلمه‌های از پیش‌آموزش‌دیده حوزه بالینی در این مجموعه داده استفاده کرده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌می‌دهد که مدل یادگیری عمیق تجمیعی با استفاده از تعبیه کلمه از پیش آموزش‌دیده پابمد و پی ام سی، بهترین مدلی است که به بالاترین میزان دقت و امتیاز-اف1 در تمامی سناریوها دست یافته‌است. بهترین مدل توسعه‌یافته این مطالعه به‌عنوان یک ابزار کمکی در تصمیم‌گیری به پزشکان در زمان تجویز دارو می‌تواند کمک کند.</p> <p><strong>واژه‌های کلیدی:</strong></p> <p>متن‌کاوی، تحلیل احساسات، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، داده‌ورزی پزشکی</p> <p><strong>استاد راهنما: </strong>جناب آقای دکتر جمشید باقرزاده محاسفی</p> <p><strong>استاد مشاور: </strong>جناب آقای Dr. Uffe Kock Wiil</p> <p><strong>هیئت داوران: </strong>جناب آقای دکتر اصغر اصل اصغریان، سرکار خانم دکتر لیلا شریفی</p>
تاریخ دفاع:
1401/6/16
جلسه دفاعیه برای دریافت درجه دکتری (PhD) در رشته مهندسی کامپیوتر

ساعت:
15:30

open
یاسر عظیمی

دکتری

دانشکده برق و کامپیوتر

15:30

<p><strong>اطلاعیه جلسه دفاعیه برای دریافت درجه دکتری </strong><strong> </strong><strong>(PhD)</strong><strong> در رشته مهندسی کامپیوتر</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>عنوان رساله: </strong><strong>ارائه‌ی روشی پویا برای تخصیص منابع در برش</strong><strong>‌</strong><strong>های شبکه‌ی</strong> <strong>5G-RAN</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>نگارش: یاسر عظیمی</strong></p> <p><strong>استاد راهنما: جناب آقای دکتر صالح یوسفی</strong></p> <p><strong>اساتید مشاور: جناب آقای دکتر هاشم کلبخانی، جناب آقای دکتر توماس کانز</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>هیئت داوران داخلی: جناب آقای دکتر اصغر اصغریان، سرکار خانم دکتر لیلا شریفی</strong></p> <p><strong>داور خارجی: جناب آقای دکتر وحید سلوک</strong></p> <p><strong> </strong></p> <p><strong>زمان: روز یکشنبه، 13 شهریور ماه 1401، ساعت 15:30</strong></p> <p><strong>مکان: دانشکده برق و کامپیوتر</strong></p> <p><strong>لینک گروه اسکایپ جهت حضور آنلاین:</strong> <strong><a href="https://join.skype.com/zSfV3pTdEDLv">https://join.skype.com/zSfV3pTdEDLv</a></strong></p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>چکیده:</strong> یکی از ارکان معماری 5G برش شبکه است که در آن منابع سخت افزاری، رادیویی و توان به عنوان یک شبکه منطقی با در نظر گرفتن الزامات برنامه‌های کاربردی مختلف مجازی‌سازی می‌شوند. در حالی که اطمینان از جداسازی عملکرد در میان بخش‌های مختلف تخصیص منابع در شبکه‌های دسترسی رادیویی (RAN)در 5G با چالش‌های مختلفی به دلیل پویایی شبکه و نیازهای مختلف برنامه‌ها همراه است. در این رساله تخصیص توان و منابع رادیویی به کاربران مبتنی بر نرخ و منبع را در نظر گرفته‌ایم. ابتدا، ما یک روش تخصیص منابع به کمک یادگیری تقویتی عمیق با در نظر گرفتن بهره‌وری انرژی (EE-DRL-RA) برای برش RAN در شبکه‌های 5G پیشنهاد می‌کنیم. ایده اصلی روش پیشنهادی، بهره‌برداری از چارچوب یادگیری مشارکتی است که شامل یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و یادگیری عمیق (DL) برای تصمیم‌گیری در مورد تخصیص منابع در یک RAN است. برای کاربران مبتنی بر نرخ، ما مسئله‌ی تخصیص توان را با در نظر گرفتن بهره‌وری انرژی (EE-PA) به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی غیر محدب فرمول‌بندی نموده و با استفاده از یک الگوریتم تکراری کارآمد آن را حل نموده‌ایم. رویکرد پیشنهادی ما از این جهت منحصر به فرد است که به طور همزمان توان و بلوک‌های رادیویی را با پیچیدگی محاسباتی و زمانی کم تخصیص می‌دهد در حالی که جداسازی برش‌ها را تضمین‌ می‌کند. علاوه بر این، با توجه به عدم در نظر گرفتن ملاحظات مربوط به جابجایی کاربران در تخصیص منابع به برش‌های RAN، ما یک روش توزیع شده‌ی تخصیص منابع و آگاه از تحرک به کمک یادگیری تقویتی عمیق فدرال و با در نظر گرفتن بهره‌وری انرژی (ME-DFRL-RA) را برای برش RAN در یک محیط بزرگ با چندین RAN پیشنهاد کرده‌ایم. ME-DFRL-RA یک چارچوب مشارکتی است که از DL و یادگیری تقویتی عمیق فدرال (DFRL) برای تخصیص منابع در RANها استفاده می‌کند. همچنین، برای حل مشکل بهینه‌سازی برای تعیین منابع مورد نیاز برای کاربران برش‌های مبتنی بر نرخ، یک الگوریتم تکراری کارآمد به نام روش آگاه از تداخل با در نظر گرفتن بهره‌وری انرژی (IA-EPA) پیشنهاد کرده‌ایم. نتایج شبیه‌سازی برای هر دو روش نشان می‌دهد که روش‌های ارائه‌شده از نظر جداسازی میان برش‌ها، بهره‌وری انرژی، تعداد کاربران پذیرفته‌شده، بهره‌وری منابع، سرعت همگرایی و مقیاس‌پذیری، در مقایسه با روش‌های مورد مقایسه عملکرد قابل قبولی داشته است.</p>
تاریخ دفاع:
1401/06/13
اطلاعیه جلسه دفاعیه برای دریافت درجه دکتری (PhD) در رشته مهندسي کامپیوتر

ساعت:
10:00

open
شهوبو صالحي

دکتری

سالن آمفي تئاتر دانشکده مهندسي برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه

10:00

<p><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid1" class="markedContent"><span dir="rtl">شبکه</span><span dir="rtl">های نسل جدید برای برآورده کردن</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid2" class="markedContent"><span dir="rtl">نیازمندی</span><span dir="rtl">های بسیار متنوع کاربران به استفاده از شبکه</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid3" class="markedContent"><span dir="ltr">-</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid4" class="markedContent"><br /><span dir="rtl">های ناهمگن</span></span></span><span id="page17R_mcid5" class="markedContent"></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid6" class="markedContent"><span dir="ltr">(</span></span></span><span id="page17R_mcid7" class="markedContent"><span dir="ltr">Hetnet</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid8" class="markedContent"><span dir="rtl">ها</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid9" class="markedContent"><span dir="rtl">) و شبکه</span><span dir="rtl">های سه بعدی برای هوشمندسازی و انعطاف</span><span dir="rtl">پذیری در ارائه</span><span dir="rtl">ی سرویس</span><span dir="rtl">های</span><br /><span dir="rtl">جدید روی آورده</span><span dir="rtl">اند. اما بهره</span><span dir="rtl">گیری از</span></span></span><span id="page17R_mcid10" class="markedContent"><span dir="ltr">HetNet</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid11" class="markedContent"><span dir="rtl">ها با چالش</span><span dir="rtl">های انتخاب نوع ایستگاه منا</span><span dir="rtl">سب به دلیل نیاز به</span><br /><span dir="rtl">تعادل بین میزان بار ایستگاه</span><span dir="rtl">های مختلف، مدیریت تداخل ناشی از افزایش تعداد دستگاه</span><span dir="rtl">ها و تنوع شبکه</span><span dir="rtl">ها</span><br /><span dir="rtl">مواجه است. به همین دلیل</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid12" class="markedContent"><span dir="rtl">در این رساله، در راستای رفع مشکلات</span></span></span><span id="page17R_mcid13" class="markedContent"><span dir="ltr">HetNet</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid14" class="markedContent"><span dir="rtl">ها</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid15" class="markedContent"><span dir="rtl">، ابتدا چالش بهبود کیفیت</span><br /><span dir="rtl">سرویس (</span></span></span><span id="page17R_mcid16" class="markedContent"><span dir="ltr">QoS</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid17" class="markedContent"><span dir="rtl">) کاربران در مناطق شهری، با بهره</span><span dir="rtl">گیری</span><span dir="rtl">از یکی از الگوریتم</span><span dir="rtl">های مبتنی بر یادگیری تقویتی،</span><br /><span dir="rtl">روش</span><span dir="rtl">راهزن چند دست (</span></span></span><span id="page17R_mcid18" class="markedContent"><span dir="ltr">MAB</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid19" class="markedContent"><span dir="rtl">)، بررسی می</span><span dir="rtl">شود. سپس در یک سناریو توسعه یافته، استفاده از چالش</span><br /><span dir="rtl">برانگیزترین نوع سرویس</span><span dir="rtl">ها، سرویس</span><span dir="rtl">های نیازمند به قابلیت اطمینان بالا و تاخیر کم (</span></span></span><span id="page17R_mcid20" class="markedContent"><span dir="ltr">URLLC</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid21" class="markedContent"><span dir="rtl">)، در پروژه</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid22" class="markedContent"><span dir="ltr">-</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid23" class="markedContent"><br /><span dir="rtl">ه</span><span dir="rtl">ای صنعتی با هدف بهبود</span></span></span><span id="page17R_mcid24" class="markedContent"><span dir="ltr">Qo</span><span dir="ltr">S</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid25" class="markedContent"><span dir="rtl">با بهره</span><span dir="rtl">گیری از</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid26" class="markedContent"><span dir="rtl">شبکه</span><span dir="rtl">های سه بعدی</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid27" class="markedContent"><span dir="rtl">ارزیابی می</span><span dir="rtl">شود. در این مسئله، در یک</span><br /><span dir="rtl">پروژه</span><span dir="rtl">ی صنعتی و در فضایی گسترده سرویس</span><span dir="rtl">های</span></span></span><span id="page17R_mcid28" class="markedContent"><span dir="ltr">URLLC</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid29" class="markedContent"><span dir="rtl">برای کاربران اینترنت اشیا صنعتی (</span></span></span><span id="page17R_mcid30" class="markedContent"><span dir="ltr">IIoT</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid31" class="markedContent"><span dir="rtl">) ارائه</span><br /><span dir="rtl">و ارتباطات در شبکه</span><span dir="rtl">ای</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid32" class="markedContent"><span dir="rtl">ناهمگن</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid33" class="markedContent"><span dir="rtl">با استفاده همزمان از ایستگاه</span><span dir="rtl">های زمینی و همچنین با کمک هواپیماه</span><span dir="rtl">ای</span><br /><span dir="rtl">بدون سرنشین (</span></span></span><span id="page17R_mcid34" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid35" class="markedContent"><span dir="rtl">ها) فراهم می</span><span dir="rtl">شود. به دلیل محدودیت</span><span dir="rtl">های پردازشی گره</span><span dir="rtl">ها، پردازش شبکه باید کاهش</span><br /><span dir="rtl">یابد، زیرا تمام دستگاه</span><span dir="rtl">های</span></span></span><span id="page17R_mcid36" class="markedContent"><span dir="ltr">IIoT</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid37" class="markedContent"><span dir="rtl">و همچنین</span></span></span><span id="page17R_mcid38" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid39" class="markedContent"><span dir="rtl">ها دارای محدودیت منبع انرژی هستند</span></span></span><span id="page17R_mcid40" class="markedContent"><span dir="ltr">.</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid41" class="markedContent"><span dir="rtl">در رساله کنونی</span><br /><span dir="rtl">تلاش می</span><span dir="rtl">شود برای اولین بار در پروژه</span><span dir="rtl">ای واحد، با کمک</span></span></span><span id="page17R_mcid42" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid43" class="markedContent"><span dir="rtl">ها نیازمندی</span><span dir="rtl">های تعداد زیادی از دستگاه</span><span dir="rtl">های</span></span></span><span id="page17R_mcid44" class="markedContent"><br /><span dir="ltr">IIoT</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid45" class="markedContent"><span dir="rtl">در یک منطقه</span><span dir="rtl">ی وسیع که به سرویس</span><span dir="rtl">های</span></span></span><span id="page17R_mcid46" class="markedContent"><span dir="ltr">URLLC</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid47" class="markedContent"><span dir="rtl">نیاز دارند، برآورده شود. برای حل این مسئله از</span><br /><span dir="rtl">روش</span></span></span><span id="page17R_mcid48" class="markedContent"><span dir="ltr">Q</span><span dir="ltr">-</span><span dir="ltr">Learning</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid49" class="markedContent"><span dir="rtl">، یکی از روش</span><span dir="rtl">های مبتنی بر یادگیری تقویتی برای برآورده کردن نیازمندی</span><span dir="rtl">های</span><br /><span dir="rtl">سرویس</span><span dir="rtl">های مورد نظر و کاهش مصرف انرژی</span><span dir="rtl">استفاده می</span><span dir="rtl">شود</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid50" class="markedContent"><span dir="rtl">. همچنین در یک سناریوی وسیع</span><span dir="rtl">تر با بهره</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid51" class="markedContent"><span dir="ltr">-</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid52" class="markedContent"><br /><span dir="rtl">گ</span><span dir="rtl">یری از مجموعه</span><span dir="rtl">ای از</span></span></span><span id="page17R_mcid53" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid54" class="markedContent"><span dir="rtl">ها، نیازمندی</span><span dir="rtl">های دستگاه</span><span dir="rtl">های</span></span></span><span id="page17R_mcid55" class="markedContent"><span dir="ltr">IIoT</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid56" class="markedContent"><span dir="rtl">بررسی می</span><span dir="rtl">شود که برای جلوگیری از</span><br /><span dir="rtl">برخورد میان</span></span></span><span id="page17R_mcid57" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid58" class="markedContent"><span dir="rtl">ها و برآورده کردن نیازمندی</span><span dir="rtl">های کاربران از روش</span></span></span><span id="page17R_mcid59" class="markedContent"><span dir="ltr">Q</span><span dir="ltr">-</span><span dir="ltr">Learning</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid60" class="markedContent"><span dir="rtl">عمیق استفاده خواهد</span><br /><span dir="rtl">شد.</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid61" class="markedContent"><span dir="rtl">همچنین با الهام گرف</span><span dir="rtl">تن از بخش</span><span dir="rtl">های سخت</span><span dir="rtl">افزاری در سیستم</span><span dir="rtl">های کامپیوتری، بازوی دیسک، مسئله</span><span dir="rtl">ای</span></span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid62" class="markedContent"><br /><span dir="rtl">طراحی مسیر پرواز</span></span></span><span id="page17R_mcid63" class="markedContent"><span dir="ltr">UAV</span></span><span class="markedContent"><span id="page17R_mcid64" class="markedContent"><span dir="rtl">ها به منظور برآورده کردن نیازمندی</span><span dir="rtl">های کاربران و کاهش مصرف انرژی، بررسی و</span><br /><span dir="rtl">رویکردی جدید برای حل مسئله ارائه می</span><span dir="rtl">شود</span></span></span></p> <p> </p> <p><span class="markedContent"><span class="markedContent"><span dir="rtl">استاد راهنما: سرکار خانم دکتر بهدیساسلامنور<br />هیئت داورانداخلي:جناب آقای دکتر جمشید باقرزاده<br />سرکار خانم دکتر لیلا شریفي<br />داورخارجي:جناب آقای دکتر وحید سلوک</span></span></span></p>
تاریخ دفاع:
روز شنبه، اول مرداد ماه1401
پیش بینی بار مصرفی در شبکه هوشمند توسط شبکه های عصبی

ساعت:
11:30

open
محمدهادی قراتپه لو

کارشناسی ارشد

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بلوک1طبقه1اتاق سمینار گروه کامپیوتر

11:30

<p>پیش بینی بار مصرفی در شبکه هوشمند توسط شبکه های عصبی</p>
تاریخ دفاع:
1401/04/01
اطلاعیه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد گرایش قدرت

ساعت:

open
علی ابتهاج

کارشناسی ارشد

میکروماشین

<p dir="rtl"><span lang="FA" xml:lang="FA"><span dir="RTL">بهینه انرژی خانه هوشمند مبتنی بر سیستم‌های چند حاملی انرژی با استفاده از الگوریتم ‏ژنتیک می‌باشد. هاب انرژی روشی برای بهره‌ برداری هم زمان از چند حامل مختلف انرژی برای ‏تأمین بارهای موردنیاز الکتریکی، حرارتی و غیره است. در این روش، تمامی قابلیت‌های تجهیزات مختلف ‏تأمین انرژی به طور بهینه برای کاهش هزینه‌های بهره برداری مورد استفاده قرار می‌گیرد</span>‎<span dir="RTL">.‌‏ در این پایان نامه طرح ‏جامع مدیریتی خانه هوشمند با رویکرد اقتصادی و زیست محیطی ارائه می‌گردد. با توجه به این که تعرفه الکتریکی همیشه رابطه مستقیمی با شدت ‏انتشار گازهای آلوده کننده هوا ندارد، بهره برداری هاب انرژی بر اساس حداقل کردن اهداف اقتصادی و ‏محیطی در یک بهینه سازی چند هدفه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک تعیین می‌شود. با توجه به ‏نتایج حاصل از شبیه سازی، الگوریتم ژنتیک مي‌تواند به‌عنوان ابزار مناسبي در روش‌هاي مدیریت و ‏برنامه ریزی </span>‎<span dir="RTL">بهینه خانه هوشمند به‌كار گرفته شوند.‏</span></span></p> <p dir="rtl"> </p> <div style="font-size: 10pt; text-align: right;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 150%;" lang="FA" xml:lang="FA"><span dir="RTL"><span style="font-family: Arial, sans-serif;">اساتید راهنما: دکتر داریوش نظرپور ، دکتر سجاد گلشن‌نواز</span></span></span></div> <div style="font-size: 10pt; text-align: right;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 150%;" lang="FA" xml:lang="FA"><span dir="RTL"><span style="font-family: Arial, sans-serif;">اساتید داور: دکتر بهروز طوسی ، دکتر وحید تلاوت</span></span></span></div> <div style="font-size: 10pt; text-align: right;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 150%;" lang="FA" xml:lang="FA"><span dir="RTL"><span style="font-family: Arial, sans-serif;">زمان دفاع: چهارشنبه 31 فروردین ساعت 10:30</span></span></span></div> <div style="text-align: right;"><span style="font-size: 18.6667px;"><span style="font-family: Arial, sans-serif;">مکان دفاع: میکروماشین</span></span></div>
تاریخ دفاع:
1401/01/31
طراحی میکرو سنسور اندازه گیری وزن،جهت مانیتورينگ وضعیت توزيع بار بر روی چرخ های خودرو های باری

ساعت:

open
کیوان مهدی زاده سالطه

کارشناسی ارشد

پژوهشکده میکروالکترونیک

<p>يکی از دغدغه هايی که همواره برای کسانی که با بارکشی و باسکول خودرو های باری، سروکار دارند ، اندازه گیری وزن بار خودرو به صورت دقیق و بدون نیاز به خالی کردن بار و همچنین صرفه جويی در وقت و هزينه می باشد.در اينجا طرحی ارائه شده است که استفاده کنندگان خودروهای باری برای پی بردن به مقدار وزن بار خودرو ديگر نیازی به ترازو يا باسکول ندارند و به راحتی در داشبورد خودرو اين مقدار را مشاهده خواهند کرد . جنبه ديگر اين طرح ، ايجاد امنیت اين مجموعه از خودرو ها میباشد و میتوان آن را به چند بخش از جمله: توزيع بار مجاز بر روی اکسل خودرو ها، حداکثر بار مجاز تعیین شده توسط شرکت سازنده خودرو ها و همچنین بار مجاز تعیین شده توسط پلیس در جاده ها تقسیم نمود . درنتیجه از عواقب ناشی از بارگیری های نامناسب مانند آسیب به خودرو ، واژگونی و... جلوگیری به عمل خواهد آمد. در اين طرح از سنسور های کرنش سنج استفاده شده است. با استفاده از تغییرات کرنش سنج ها مقدار وزن بار و همچنین مکان دقیق قرار گیری بار بر روی خودرو مشخص میشوداستاد راهنما : دکتر قادر رضازادهاساتید داور : دکتر سعید افرنگ ، دکتر بهبود مشعوفی</p>
تاریخ دفاع:
1400/12/11
هبود انعطاف پذيري شبكه توزيع در حضور منابع انرژي تجديدپذير

ساعت:
12:00

open
حميدرضا صمدخواه تمر

کارشناسی ارشد

كلاس طبقه ٣ بلوك ٣

12:00

<p>ماهیت تصادفی و نوسان توان خروجی انرژیهای تجدیدپذیر بادی و خورشیدی با افزایش سطح نفوذ این نوع انرژیها، چالشهایی را برای امنیت و پایداری شبکه توزیع به همراه خواهد داشت. توجه همه جانبه به اقتصاد، امنیت و انعطاف پذیری سیستم به کانون پژوهش درزمینه برنامه ریزی بهینه سازی شبکه های توزیع تبدیل‌شده است.در بررسی مسئله تخصیص منابع انعطاف پذیر شبکه توزیع، در این پایان نامه، رابطه عرضه (تأمین) و تقاضای انعطاف پذیری شبکه توزیع مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته و یک مدل بهینه سازی مشترک دوسطحی برای برنامه ریزی و بهره برداری منابع انعطاف پذیر تعریف می شود. در لایه عملیاتی یا سطح بهره برداری، نرخ ناکافی بودن انعطاف پذیری به‌عنوان شاخص ارزیابی انعطاف پذیری سیستم معرفی می شود و همچنین باهدف بهینه سازی هزینه عملیاتی سالانه سیستم، تلفات شبکه، میزان رهاشدگی انرژی باد و خورشید در اقتصاد سیستم موردبحث قرار می گیرد.در سطح برنامه ریزی، امنیت سیستم با معرفی شاخص امنیت سیستم باهدف بهینه سازی هزینه سالانه سیستم ارزیابی می شود. علاوه بر این، در این پایان نامه، سرمایه گذاری شرکت های ثالث (بخش خصوصی) در سیستم ذخیره انرژی در بازار برق درنظرگرفته شده و تأثیر راهبردهای عملکرد ذخیره سازی انرژی تحت سرمایه گذاران مختلف بر تخصیص منابع انعطاف پذیر مطالعه می شود. در این پایان نامه از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مدل تخصیص دوسطحی استفاده‌شده است.برای راستی آزمایی و تجزیه وتحلیل روش پیشنهادی نیز سیستم توزیع 33 شینه IEEE مورد مطالعه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی درستی عملکرد مدل تخصیص دوسطحی پیشنهادی را تایید می کند. کلیدواژه ها: منابع تنظیم انعطاف پذیر، مدل برنامه ریزی دوسطحی، انعطاف پذیری شبکه توزیع، منابع انرژی تجدیدپذیراساتيد راهنما : دكتر گلشن نواز ، دكتر نظرپور اساتيد داور: دكتر طوسي ، دكتر تلاوت</p>
تاریخ دفاع:
1400/12/07
حفاظت ریزشبکه AC مبتنی بر اندازه گیری های فازور سنکرون

ساعت:
10:00

open
ساسان علیلو

کارشناسی ارشد

دانشکده برق،بلوک سوم،طبقه سوم،اتاق سمینار

10:00

<p>ریزشبکه ها برای مدیریت فنی و اقتصادی نفوذ منابع انرژی پراکنده در سیستم قدرت طی چندین دهه اخیر مورد توجه فراگیر محققان و پژوهشگران این حوزه قرار گرفته است. ارائه یک طرح حفاظتی با امنیت و قابلیت اعتماد مناسب برای ریزشبکه های جریان متناوب به دلیل استفاده از انواع تکنولوژیهای تولید پراکنده یک مساله چالش برانگیز است. یکی از اصلیترین موارد فنی در اجرای عملی ریزشبکه، طراحی یک طرح حفاظتی مناسب است. این طرح نه تنها در حالت متصل به شبکه بلکه در حالت عملکرد جزیره ای نیز باید بتواند الزامات اساسی حفاظت نظیر حساسیت و قابلیت اطمینان را برآورده کند. اکثر محققان بر این باورند که طرحهای حفاظتی مرسوم بر اساس اصل جریان بیش از حد برای تأمین حفاظت کامل از ریز شبکه ها کافی نیستند و باید تکنیکهای جدید ارائه گردد. طرحهای حفاظتی جدید باید با حالتهای عملیاتی ریزشبکه قابل انطباق باشند و به اندازه کافی حساس باشند تا کمترین جریان خطای ممکن را در ریزشبکه شناسایی و قطع کنند تا به سرعت،حداقل اختلال در تأمین توان مصرف کنندگان را تضمین کند. این پایان نامه به طور خلاصه طرحهای حفاظت در ریزشبکه AC را مرور و مورد نقد قرار می دهد و طرح های حفاظتی را بر اساس حالتهای عملیاتی ریزشبکه AC دسته بندی و مورد تجزیه و تحلیل انتقادی قرار میدهد. در این پایان نامه یک طرح حفاظتی جدید و مستقل با استفاده از اندازه گیریهای فازور سنکرون جریان به دست آمده از باسهای ریزشبکه برای تشخیص انواع خطاهای اتصال کوتاه داخلی از خارجی در مکانهای مختلف ارائه میشود. عملکرد طرح حفاظتی پیشنهادی در شرایط بهره برداری مختلف ریزشبکه (در حالت اتصال و انفصال از شبکه) و با ورود و خروج DGها و تغییر سطح نفوذ آنها مورد ارزیابی قرار میگیرد. در این راستا شاخص جدیدی مبتنی بر زاویه فاز تفاضلی مولفه های تحمیلی خطای جریان اندازه گیری شده از دو باس ریزشبکه برای تشخیص خطاهای اتصال کوتاه از شرایط غیرخطا ارائه میگردد. عمکرد شاخص پیشنهادی روی سیستم 15 باسه استاندارد به ازای شرایط مختلفی نظیر خطاهای با مقاومت بالا و تغییر سطح نفوذ منابع تولید پراکنده درحالت اتصال و انفصال ریزشبکه ارزیابی میشود. نتایج به دست آمده نشانگر توانمندی و برتری طرح پیشنهادی در حفاظت مطمئن ریزشبکه می باشد. اساتید راهنما:دکتر داریوش نظرپور،دکتر توحید غنی زادهاساتید مشاور:دکتر وحید تلاوت،دکتر محد فرهادی</p>
تاریخ دفاع:
1400/12/10
تخصیص بهینه ادوات نقاط باز انعطاف‌پذیر (SOP) به منظور افزایش پیش‌بینی‌پذیری شبکه‌های توزیع

ساعت:
12:00

open
سعید رضائیان مرجانی

دکتری

سالن آمفی تئاتر دانشکده برق و کامپیوتر

12:00

<p>استفاده از منابع تولید پراکنده مبتنی بر انرژی‌های سبز ، بخصوص باد و نور خورشید، در شبکه‌های توزیع روزبه‌روز در حال افزایش است. علاوه بر مزایای فنی، زیست‌محیطی و اقتصادی نیروگاه‌های بادی و خورشیدی در این شبکه‌ها، ایجاد نوسانات در کمیت‌های شبکه از مهم‌ترین اثرات ناخواسته این منابع می‌باشد که به ماهیت نوسانی، تغییر‌پذیر و تا اندازه‌ای غیرقابل پیش‌بینی محرک اولیه آن‌ها (وزش باد و تابش نور خورشید) برمی‌گردد. عدم قطعیت‌های موجود در نیروگاه‌های بادی و خورشیدی به همراه سایر منابع ایجادکننده عدم قطعیت در شبکه‌های توزیع همانند تغییرات بار یا خرابی‌های محتمل در اجزای آن، وضعیت شبکه‌های توزیع را در شرایط نوسانی قرار داده و باعث ایجاد چالش‌هایی در بهره‌برداری این شبکه‌ها می‌شود. در این شرایط، آگاهی بیشتر از وضعیت شبکه، قاطعیت بیشتری را در اتخاذ تصمیم‌های بهره‌برداری فراهم آورده و منجر به مدیریت ریسک بهتری می‌شود. از سویی دیگر ادوات نقاط باز انعطاف‌پذیر (SOP) به‌عنوان فنّاوری‌های مدرن مبتنی بر الکترونیک قدرت برای استفاده در شبکه‌های توزیع معرفی شده‌اند. کاربرد و مزایای گسترده SOP در شبکه‌های توزیع، موضوع تحقیق محققین بسیاری در سال‌های اخیر بوده است. این تجهیزات با توجه به ساختار خود، در نقاط در حالت عادی باز (NO) یا در حالت عادی بسته (NC) شبکه‌های توزیع نصب و توانایی فراهم کردن کنترل شارش توان اکتیو، جبران‌سازی توان راکتیو و تنظیم ولتاژ در شرایط عملیاتی عادی و جداسازی سریع خطا و بازیابی بعد از رفع خطا در شرایط غیرعادی را دارند.این رساله به بررسی تأثیر SOP در نوسانات وضعیت شبکه که در اثر منابع ایجاد‌کننده عدم قطعیت به وجود می‌آیند، می‌پردازد. در این راستا، معیارهای کمی مناسبی به‌منظور بیان‌ نوسانات و تغییرات کمیت‌های شبکه توزیع، تحت عنوان شاخص‌های پیش‌بینی‌پذیری شبکه، مورد استفاده قرار می‌گیرند. در ادامه به حل مسئله تخصیص بهینه (مکان و تنظیمات بهینه) SOP به منظور افزایش پیش‌بینی‌پذیری شبکه پرداخته می‌شود. از آنجایی‌که افزایش پیش‌بینی‌پذیری شبکه بدون در نظر گرفتن سایر مسائل و محدودیت‌های بهره‌برداری، منطقی و از نظر عملی توجیه‌پذیر نیست، بنابراین در این رساله، چارچوبی جدید برای تخصیص بهینه SOP در راستای برقراری مصالحه‌های منطقی بین توابع هدف مختلف، ازجمله شاخص‌های پیش‌بینی‌پذیری، مقدار مورد انتظار تلفات توان اکتیو و مقدار مورد انتظار سایز SOP به همراه رعایت تمامی محدودیت‌های بهره‌برداری در شبکه‌های توزیع، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه توده ذرات (MOPSO) پیشنهاد می‌شود. به منظور بررسی اثربخشی مطالعه و استخراج نتایج، از شبکه‌های 33 گره و 118 گره استاندارد IEEE استفاده شده است.واژگان کلیدی: ادوات نقاط باز انعطاف‌پذیر، پیش‌بینی‌پذیری، بهینه‌سازی چند هدفه، عدم قطعیت‌، شبکه‌های توزیعاساتيد راهنمادکتر وحید تلاوتدکتر سجاد گلوانی</p>
تاریخ دفاع:
1400/12/04
تشخیص نفوذ در شبکههای اینترنت اشیا توسط روشهای یادگیری ماشین

ساعت:
13:00

open
سبا ملک زاده

کارشناسی ارشد

https://join.skype.com/AfVwOvyenTqB

13:00

<p>چالش امنیت در شبکه های اینترنت اشیا جزء چالشهای مطرح میباشد. امکانات پایین سخت افزاری تجهیزات اینترنت اشیا، امکان پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ بر روی آن تجهیزات را تقریبا ناممکن میسازد. با استفاده از داده های بدست آمده از ترافیک شبکه های اینترنت اشیا و با استفاده از روشهای هوشمصنوعی میتوان ترافیک تولید شده در اثر نفوذ و یا حمله را از ترافیک عادی تجهیزات اینترنت اشیا، تمیز داد. ترافیک تبادل شده در داخل شبکه های اینترنت اشیا حجم پایینی دارند. چراکه دستگاههای شبکه های اینترنت اشیا، دادهای را حس کرده و ارسال میکنند و یا دادهای را دریافت کرده و عملی را انجام میدهند. حجم این داده تبادل شده حداکثر در حد چند صد بایت (یا کمتر) میباشد. حجم داده تبادل شده در حملات DDOS نیز پایین است ولی تعداد درخواستها زیاد است. بنابراین تشخیص حملات DDOS در شبکه های مبدا اینترنت اشیا سخت تر از شبکه های عادی میباشد. حجم پایین داده ها در شبکه اینترنت اشیا منجر به نتایج پایین در تشخیص حملات خواهد شد. به عبارتی روشهای کلاسیک داده کاوی در مورد تشخیص حملات DDOSدر شبکههای اینترنت اشیا دچار مشکل خواهند شد علی رغم اینکه در شبکههای کامپیوتری دیگر دقت قابل قبولی دارند. بنابراین باید از ویژگیهای دیگر موجود در داخل شبکه استفاده شود تا حملات شناسایی شوند. یک نوآوری استفاده شده در این پایان نامه، استفاده از داده های تبادل شده بین حمله کننده برای تشخیص حمله میباشد. این داده ها قبل از شروع حمله بین حمله کنندگان در داخل شبکه داخلی پخش شده و میتواند برای تشخیص حملات بعد از آن استفاده شوند. نوآوری بعدی، استفاده از روشهای یادگیری عمیق دارای حافظه برای تشخیص حملات میباشد چراکه روشهای کلاسیک در تشخیص حملات در شبکه های اینترنت اشیاء، دقت پایینی دارند. نوآوری دیگر مقاله استفاده از مکانیزم هشدار میباشد که در این حالت، با مشاهده ترافیک تبادل شده بین حمله کنندگان، رکوردهای شبکه به حالت هشدار رفته و با حساسیت بیشتری داده های تبادل شده از نظر حمله بودن یا نبودن، مورد بررسی قرار گرفته اند. نوآوری آخر این پروژه ترکیب روش یادگیری عمیق با مکانیزم Attention است که بتواند دقت را هرچه بیشتر بالاتر ببرد. در نهایت روش های اشاره شده پیاده سازی شده و بر روی داده های واقعی شبکه اینترنت اشیا که دارای رکوردهای واقعی حمله نیز هستند، اعمال شده و نتایج بدست آمده مقایسه شده اند.واژه های کلیدی: اینترنت اشیا، تشخیص نفوذ، یادگیری عمیقاستاد راهنما: دکتر صالح یوسفیاستاد مشاور: دکترمیر سامان تاجبخشهیئت داوران: دکترجمشید باقرزاده – دکتر اصغر اصل اصغریان</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/30
جايگذاري بهينه زنجيره خدمات در شبكه با قابليت مجازي سازي

ساعت:
12:00

open
محمدحسين ايزانلو

کارشناسی ارشد

https:/join.skype.com/LadWcyBpVMAf

12:00

<p>مجازيسازي عملكردهاي شبكه به جاي استفاده از دستگاههاي اختصاصي براي پياده سازي عملكردها يك روش كارا براي مديريت شبكه هاي امروزي است. مسأله نگاشت VNFها، عبارت است از جايگذاري بهينه VNFبر روي زيرساخت به طوري كه باعث كاهش هزينه، افزايشنسبت پذيرش تقاضا، جلوگيري از هدررفتن منابع شبكه و غيره شود. از آنجايي كه مسأله جايگذاري VNFيك مسأله NP-Hard ميباشد بايد با استفاده از راه حلهاي ابتكاري و فرا ابتكاري حل شود. در اين پايان نامه الگوريتم فراابتكاري چند هدفه تحت عنوان الگوريتم ژنتيك مرتبسازي نامغلوب)(NSGAIIبراي حل مسأله جايگذاري VNF استفاده ميشود. هدف آن است كه VNFها بر روي ميزبانهاي فيزيكي قرار گيرند به گونه اي كه اولا تأخيركمينه شود ثانيا تعداد ميزبانهاي استفاده شده به حداقل برسد. جهت نشان دادن قدرت و كارايي الگوريتم ارائه شده، نتايج حاصل از شبيه سازي NSGAII را با نتايج الگوريتم ژنتيك مقايسه ميكنيم. نتايج شبيه سازي برتري رويكرد NSGAII را از نظر معيارهاي مهمي مانند زمان اجرا، تعداد ميزبانهاي فيزيكي فعال )روشن( و تأخير بين ميزبانهاي فيزيكي فعال نشان ميدهد.واژه هاي كليدي: مجازيسازي عملكرد شبكه، بهينهسازي چندهدفه، الگوريتم ژنتيك مرتبسازي نامغلوب، جايگذاري عملكرد شبكه مجازي، شبكه هاي مبتني بر نرم افزاراساتيد راهنما: دكتر اصغر اصغريان اصل، دكتر صالح يوسفيهيئت داوران: دكترجمشيد باقرزاده، دكتر مهديس اسلام نور</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/30
بررسی تاثیر نوسانات اقلیمی بر عملكرد محصول گندم دیم شهرستان ارومیه

ساعت:
13:00

open
محمد پورحسین

کارشناسی ارشد

https://join.skype.com/GgY8TrXnuloO

13:00

<p>عنوان پایان نامه : بررسی تاثیر نوسانات اقلیمی بر عملكرد محصول گندم دیم شهرستان ارومیهاساتید راهنما: دکتر صالح یوسفی – دکتر لیلا شریفیاستاد مشاور :دکتر مهدی قیاسیهیئت داوران : دکتر جمشید باقرزاده – دکتر اصغر اصل اصغریان</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/27
ارائه یک پروتکل احراز هویت متقابل سبک وزن برای برچسب‌‌های RFID

ساعت:
12:00

open
امیرحسین اکبرزاده

کارشناسی ارشد

https://join.skype.com/DvL4r56PmiwR

12:00

<p>جلسه دفاعيه پايان نامه آقای امیرحسین اکبرزاده دانشجوي کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه به شماره دانشجويي 985211016 تحت عنوان: ارائه یک پروتکل احراز هویت متقابل سبک وزن برای برچسب‌‌های RFID در ساعت 12 روز چهارشنبه مورخ 27/11/1400 در لینک اسکایپ <a href="https://join.skype.com/DvL4r56PmiwR">https://join.skype.com/DvL4r56PmiwR</a> برگزار مي شود .</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/27
حفاظت پایلوت خط انتقال مبتنی بر اندازهگیریهای فازور سنکرون

ساعت:
12:00

open
مهدی عظیمی

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

12:00

<p><strong>با رشد و توسعه سیستم قدرت، ساختار شبکه روز به روز پیچیدهتر میشود و حفظ پایداری شبکه قدرت اهمیت بالایی پیدا میکند. یکی از فاکتورهای مهم برای حفظ پایداری شبکه قدرت، تشخیص و رفع سریع اتصال کوتاههای رخداده در شبکه انتقال است. حفاظت دیستانس شبکه انتقال ، متداولترین و اصلیترین حفاظت خط انتقال میباشد که از اندازهگیریهای محلی برای تشخیص خطا استفاده میکند. حفاظت دیستانس دارای سه زون عملکرد میباشد که وظیفه حفاظت خط اصلی و حفاظت پشتیبان خط بعدی را بر عهده دارد. با این وجود حفاظت دیستانس دارای مشکلاتی است که میتواند امنیت و پایداری شبکه انتقال را به مخاطره بیاندازد. عدم حفاظت سریع کل خط حفاظت شونده، تاثیر مقاومت خطا در تغییر برد رله دیستانس، اثر تغذیه از منابع مختلف در تنظیم دسترسی زونهای رله دیستانس، تاثیر نوسان توان و اضافه بار بر عملکرد بیمورد رله دیستانس، پیچیدگی تنظیمات و هماهنگی بین زونهای حفاظتی از جمله مشکلات اصلی این طرح حفاظتی میباشد. در این پایان نامه به منظور رفع اکثر مشکلات حفاظت دیستانس خط انتقال و طرحهای حفاظت پایلوت متداول، به دنبال ارائه یک طرح حفاظتی پایلوت واحد و جدیدی برای خط انتقال هستیم تا یک معیار حفاظتی مستقلی را برای خط انتقال مبتنی بر اندازهگیریهای فازور سنکرون به دست آمده از واحدهای فازوری نصب شده در دو انتهای خط ارائه داده و بتواند ضمن شناسایی وقوع انواع خطاهای اتصال کوتاه، فاز معیوب را نیز تشخیص داده و در کمترین زمان ممکن فرمان قطع خط معیوب را صادر کند. </strong>طرح حفاظتی پایلوت پیشنهادی در این پایان نامه با استفاده از مولفههای تحمیلی خطای ولتاژ و جریان ابتدا و انتهای خط حفاظت شونده شاخصی تحت عنوان امپدانس سوپرایمپوز یکپارچه پایلوت (PISI) برای تشخیص انواع خطاهای اتصال کوتاه داخل و خارج خط انتقال ارائه میدهد. عملکرد شاخص پیشنهادی به ازای وقوع انواع خطا در مکانهای مختلف خط و به ازای مقاومتهای خطای بالا مورد ارزیابی قرار میگیرد. علاوه بر این عملکرد طرح حفاظتی پیشنهادی به ازای شرایط بارگذاری شدید و ناگهانی خط نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل موفقیت طرح پیشنهادی را در ارائه یک حفاظت مطمئن نشان میدهد.اساتید راهنما:<strong>دکتر سجاد گلشن نواز</strong><strong>دکتر</strong> <strong>توحید</strong> <strong>غنیزاده بلندی</strong><strong>اساتید داور :</strong><strong>دکتر طوسی و دکتر تلاوت</strong></p>
تاریخ دفاع:
1400/11/20
تقسیم توان راکتیو بین منابع تولید پراکنده در بهره برداری جزیره ای ریزشبکه

ساعت:
13:00

open
پوریا سعیدزاده سعادتلو

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

13:00

<p>مروزه، استفاده از انرژی های تجدیدپذیر نه تنها از دیدگاه مسائل زیست محیطی حائز اهمیت است؛ بلکه با در نظر گرفتن سیاست های راهبردی بلندمدت کشورها، از جمله حفظ تنوع در سبد تأمین انرژی، ضروری به نظر می رسد. در اکثر کشورهای جهان، مخصوصا کشورهای توسعه یافته مانند؛ آمریکا، آلمان و چین انرژی های تجدیدپذیر در برنامه ریزی های کلان مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین، به تدریج استفاده از منابع تولید پراکنده، مخصوصا انرژی های تجدید پذیر، در سمت مصرف توسعه می یابد. در چنین فضایی، شاهد تبدیل سیستم های توزیع از حالت غیرفعال به فعال خواهیم بود.تجمیع منابع تولید پراکنده با مسائل متعددی از جمله کنترل تقسیم توان در عملکرد جزیره ای ریزشبکه روبه رو است. یکی از روش های کنترل تقسیم توان در میان منابع تولید پراکنده، کنترل مشخصه های افتی هر یک از منابع می باشد. روش کنترل افتی، قادر است تقسیم توان حقیقی را به درستی محقق سازد، در حالی که تقسیم توان راکتیو به دلیل عدم تطابق در افت ولتاژ فیدرها به درستی انجام نمی شود. همچنین، عدم تطابق در افت ولتاژ فیدرها می تواند باعث ایجاد جریان چرخشی بین منابع تولید پراکنده در ریزشبکه شود. در این پژوهش، یک استراتژی که از یک کنترل افت ولتاژ تطبیقی برای دستیابی به توزیع دقیق توان راکتیو استفاده می کند، بررسی می‌شود. به جای کنترل مستقیم ولتاژ خروجی اینورتر، شیب افت ولتاژ تنظیم می شود تا با استفاده از پیوندهای ارتباطی، عدم تطابق در افت ولتاژ فیدرها را جبران کند. اگر کانال ارتباطی مختل شود، کنترلر با آخرین ضریب افت تنظیم شده کار می کند که همچنان از کنترل کننده با ضریب افت ثابت اولیه بهتر عمل می¬کند. همچنین، عمل کنترل خالص شرایط افت تطبیقی نشان داده شده است که تأثیر ناچیزی بر ولتاژ باس ریزشبکه دارد. از آنجایی که ارتباط در حلقه کنترل تنظیم محلی استفاده نمی شود، این استراتژی ذاتاً از تاخیر در پیوندهای ارتباطی مصون است.روش پیشنهادی بر روی یک سیستم آزمایش نمونه در نرم افزار MATLABشبیه سازی گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور کامل قادر است توان راکتیو را با جبران عدم تطبیق امپدانس خطوط تغذیه به صورت صحیح تقسیم کند.کلمات کلیدی: ریزشبکه ،تولید پراکنده ،کنترل افتی ،توزیع توان راکتیواستاد راهنما: دکتر داریوش نظرپوراساتید داور: دکتر سجاد گلوانی و دکتر فرناز صباحی</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/19
پخش بار بهینه به منظور بهبود پایداری ولتاژ در مقابل حوادث محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها

ساعت:
14:00

open
هادی مهدی‌پور

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

14:00

<p>چکیده پایان‌نامه:<br /><br />پخش بار بهینه (OPF)، به ‌عنوان یکی از مهم‌ترین ابزار برای بهره‌برداری بهینه سیستم‌های قدرت است که عملکرد اهداف انتخاب ‌شده را بهینه می‌کند. همچنین با توجه به مشکلات ناشی از استفاده سوخت‌های فسیلی، بهرهگیری از منابع تولیدات پراکنده مبتنی بر منابع انرژی‌های تجدیدپذیر در سیستم‌های قدرت در دهه‌های اخیر بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. این در حالی است که ماهیت احتمالاتی این منابع، چالش‌هایی را در طراحی، برنامه‌ریزی و بهره‌برداری سیستم‌های قدرت ایجاد می‌کنند. بنابراین می‌توان گفت در این شرایط استفاده از روش‌های ارزیابی احتمالاتی ضروری خواهد بود. از سویی دیگر، وقوع حوادث محتمل در سیستم‌های قدرت امری اجتناب‌ناپذیر می‌باشد. در صورتی که این موضوع در بهره‌برداری سیستم مورد توجه قرار نگیرد، وقوع آن‌ها سبب ناپایداری ولتاژ و در نتیجه به مواجه شدن سیستم با خاموشی‌های سراسری خواهد شد. بنابراین در نظر گرفتن این موضوع در مسئله OPF می‌تواند بهرهبردرای از سیستم قدرت را در شرایط امن‌تر ممکن سازد.<br /><br />در این پایان‌نامه به حل مسئله OPF به منظور بهبود پایداری ولتاژ در سیستم‌های قدرت در مقابل حوادث محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها و همبستگی میان آن‌ها پرداخته شده است. مقادیر مورد انتظار هزینه تولید نیروگاه‌ها، تلفات توان اکتیو و شاخص پایداری ولتاژ (VSI) به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده‌اند. همچنین مدلسازی حوادث محتمل در قالب خروج ژنراتورها در شین‌های PV و خطوط انتقال انجام گرفته شده است. استخراج VSI مبتنی بر تحلیل مدال و مقادیر ویژه ماتریس ژاکوبین کاهش یافته انجام شده است. همچنین روش خوشه‌بندی مبتنی بر k-means و روش تجزیه چولسکی به ترتیب برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها و همبستگی میان آنها استفاده شده است. حل مسئله توسط الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات (MOPSO) و نسخه دوم الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب (NSGA-II) اجرا و صحت و کارآرایی روش مطالعه پیشنهادی بر روی سیستم 14 شین استاندارد IEEE ارزیابی شده است.<br /><br /> <br /><br />اساتید راهنما: آقای دکتر گلوانی و آقای دکتر تلاوت<br /><br />اساتید داور: آقای دکتر طوسی و آقای دکتر گلشن‌نواز</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/17
طلاعیه دفاع پایان نامه ارشد

ساعت:
12:00

open
بهنام نقی زاده

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

12:00

<p>چکیده پایان نامه : در دهه‌های اخیر، با افزایش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی مولفه‌‌ هزینه تولید از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است. ساختار ریزشبکه‌‌ها بدلیل بهره‌گیری از تولیدات پراکنده، ذخیره‌سازها و نزدیک‌کردن نقاط تولید و مصرف به یکدیگر می‌توانند باعث کاهش هزینه تولید شوند. در این پایان نامه برنامه‌ریزی بهره‌برداری کوتاه مدت یک ریزشبکه‌ یکپارچه برق و حرارت ارائه شده است. این ریزشبکه دارای واحدهای مختلف (CHP) با در نظر گرفتن وابستگی متقابل الکتریکی و حرارتی، یک نیروگاه حرارتی کوچک، یک دیگ بخار کوچک، سیستم ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی و مخزن ذخیره‌ساز حرارتی است. علاوه بر این ریزشبکه توانایی مبادله انرژی الکتریکی با شبکه بالا دست به عنوان بازار روز بعد را دارد. در برنامه‌ریزی پیشنهادی، پارامترهای تقاضای بار الکتریکی و حرارتی دارای عدم قطعیت هستند که با استفاده از روش بهینه‌سازی مقاوم مبتنی بر سناریو که یک روش بسیار جدید است مدل‌سازی شده‌اند. بنابراین در این پایان‌نامه با یک برنامه‌ریزی مقاوم مبتنی بر سناریو به دنبال بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه با انواع بار الکتریکی و حرارتی هستیم. مطالعات عددی روی یک ریزشبکه نمونه،انجام و نتایج عددی در سه مورد مطالعاتی برنامه‌ریزی قطعی، برنامه‌ریزی تصادفی و برنامه‌ریزی مقاوم مبتنی بر سناریو با یکدیگر مقایسه شده است که نشان می‌دهد روش پیشنهادی برای برخورد با عدم‌قطعیت بار ریز‌شبکه با بار حرارتی و الکتریکی کارآمد است و نتایج واقعی‌تری را به بهره‌بردار ریزشبکه برای مواجه با عدم‌قطعیت بار مصرفی ارائه می‌کند.<br /><br />اساتید راهنما : دکتر وحید تلاوت - دکتر سجاد گلوانی<br /><br />اساتید داور :دکتر نازیلا نیکدل امند - دکتر داریوش نظرپور</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/23
کاهش هارمونیک های خروجی اینورتر چند سطحی برای کاربردهای ولتاژ متغیر

ساعت:

open
امیرحسین پورداداش نیا

کارشناسی ارشد

بلوک سوم دانشکده برق - طبقه سوم

<p>نام: امیرحسین پورداداش نیا،<br />رشته و گرایش: برق قدرت، گرایش الکترونیک قدرت،<br /> مقطع: کارشناسی ارشد،<br />گروه برق قدرت،<br />موضوع پایان نامه :کاهش هارمونیک های خروجی اینورتر چند سطحی برای کاربردهای ولتاژ متغیر، <br />اساتید راهنما : دکتر محمد فرهادی کنگرلو و دکتر بهروز طوسی، <br />اساتید داور: دکتر نازیلا نیکدل و دکتر یوسف نیشابوری،<br />مکان جلسه: بلوک سوم دانشکده برق - طبقه سوم،<br />تاریخ جلسه: 1400/11/09 روز شنبه.</p>
تاریخ دفاع:
1400/11/09
کاربرد مبدل تصحیح ضریب قدرت در جبران کننده ولتاژ سری تغذیه شده از شبکه

ساعت:
11:00

open
کامیار ارشد

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

11:00

<p dir="rtl"> امروزه با توجه به اینکه تعداد بارهای حساس در شبکه برق رسانی افزایش پیدا کرده است، لذا به دنبال آن تقاضا برای کیفیت توان بالا و ولتاژ با پایداری بالا به طور قابل ملاحظهای افزایش پیدا کرده است. DVR که به عنوان یکی از ادوات قدرت برای حفاظت از بارهای حساس در مقابل نوسانات ولتاژ مانند فرورفتگی در ولتاژ میتواند به شبکه قدرت اضافه شود به نوبه خود کیفیت جریان ورودی از شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. در نتیجه در موارد استفاده از DVR به عنوان جبران سازی لازم است که در ورودی اصلاحیاتی انجام بشود تا هارمونیکهایی که در جریان ورودی توسط جبران ساز ایجاده شده است، محدود بشود.</p> <p dir="rtl">در این تحقیق به منظور محدود کردن هارمونیکهای جریان ورودی جبران ساز، مبدل تصحیح کننده ضریب قدرت از نوع مبدل تصحیح ضریب قدرت Boost، مبدل تصحیح ضریب قدرت Sepic متداول و مبدل تصحیح ضریب قدرت Sepic با پل دیود ورودی حذف شده به ورودی جبران ساز اضافه شده است و در محیط شبیه سازی متلب پیاده سازی و شبیه سازی شده است و جریان ورودی تحت آنالیز FFT قرار گرفته است و کیفیت جریان ورودی بعد از اضافه شدن مبدلهای تصحیح کننده ضریب قدرت ذکر شده با یکدیگر و هچنین با حالت عدم وجود تصحیح کننده مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته است.</p> <p dir="rtl"> </p> <p dir="rtl">اساتید راهنما: دکتر طوسی و دکتر فرهادی</p> <p dir="rtl">اساتید داور: دکتر نظرپور و دکتر تلاوت</p>
تاریخ دفاع:
1400/10/22
طراحی PV-STATCOM به منظور جبران بهینه ضریب توان و تنظیم ولتاژ شبکه‌های توزیع

ساعت:

open
حسین مفیدی

کارشناسی ارشد

دانشکده برق

<p dir="rtl">جهت تولید برق با تأثیر کمتر بر محیط زیست، استفاده از منابع انرژی تجدید‌پذیر در سراسر جهان به عنوان یک منبع انرژی پاک در حال رشد است. یکی از محبوب‌ترین و پرنفوذ‌ترین این منابع، انرژی خورشیدی فتوولتائیک است، اما عمده مشکلات این انرژی پایین بودن ضریب بهره‌وری آنها است. در جهت ارتقاء و رفع مشکلات بهره‌وری سیستم خورشیدی PV در این پایان‌نامه یک سیستم با اینورتر هوشمند PV به عنوان PV-STATCOM معرفی و طراحی می‌شود که در آن می‌توان اینورتر PV را به عنوان یک جبران کننده توان راکتیو پویا کنترل کرد. این سیستم می‌تواند برای تأمین کنترل ولتاژ در هنگام نیاز‌های حیاتی شبکه به صورت ۲۴ ساعت در هفت روز هفته استفاده شود. در طی اختلال ولتاژ در طول روز، اینورتر هوشمند وظیفه تولید توان اکتیو خود را به طور موقت قطع می‌کند و کل ظرفیت اینورتر را برای عملکرد STATCOM (جبران ساز سنکرون استاتیکی) آزاد می‌کند. هنگامی که اختلال و نیاز به کنترل ولتاژ شبکه برطرف شد، سیستم خورشیدی به تولید توان اکتیو قبل از اختلال باز می‌گردد. همچنین در این سیستم از ظرفیت باقی‌مانده اینورتر PV در جهت اصلاح ضریب توان شبکه نیز استفاده می‌شود و در طول شب، از کل ظرفیت اینورتر در جهت عملکرد STATCOM به کار برده می‌شود. نتایج حاصل از عملکرد این سیستم در شبکه توزیع از طریق شبیه‌سازی در محیط MATLAB/Simulink نشان داده می‌شود.</p> <p dir="rtl"><strong>واژه‌های کلیدی:</strong></p> <p dir="rtl">سیستم خورشیدی فتوولتائیک، اینورتر هوشمند، جبران‌ساز سنکرون استاتیکی، کنترل ولتاژ، اصلاح ضریب توان، PV-STATCOM</p>
تاریخ دفاع:
1400/10/21
جلسه دفاع - کارشناسی ارشد - شبکه های کامپیوتری

ساعت:
12

open
دارا اشعریان

کارشناسی ارشد

لینک جلسه دفاع اسکایپ: https://join.skype.com/D98RlHM9yNQP

12

<p dir="rtl"> امروزه با استقبال کاربران از سرویس های ابری، استفاده بهینه و بالا بردن کیفیت خدمات <br />منابع ابری یکی از چالشهای مهم برای ارائه دهندگان این خدمات است. همچنین یکی از موانع پیش رو برای <br />رسیدن به این هدف، تأمین کمتر از حد نیاز و تأمین بیشتر از حد نیاز است. در تأمین کمتر از حد نیاز برای <br />هر کاربر منبع کمتر از حد نیاز تخصیص داده می شود و تأمین بیشتر از حد نیاز منابع بیشتری را تخصیص <br />می دهد تا کاربر کمبود منابع نداشته باش ند . با استفاده از کانتینرها که تکنولوژی جدیدی در حوزه ی <br />مجازی سازی است، میتوانیم در مدیریت منابع بهتر عمل کنیم. کانتینرها بسیار سبک وزن هستند و سربار کم <br />و سرعت بالایی دارند. امروزه در سرویس های ابری استفاده از کانتینرها رو به افزایش است. در این مطالعه به <br />بررسی راهکارهای احتمالی برای بهبود تخصیص منابع به صورت خودکار می پردازیم</p>
تاریخ دفاع:
1400/5/20
پایان¬نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد رشته شبکه¬هاي کامپیوتري

ساعت:
17:00

open
فاطمه اصغری

کارشناسی ارشد

لینک جلسه دفاع اسکایپ: https://join.skype.com/fGBmD8xyF7YV

17:00

<p dir="rtl">شبكه هوشمند انرژی با انگیزه بهینه‍سازی مديريت عرضه- تقاضا، ايجاد حفاظت در برابر خرابي‌های عمدی و غیرعمدی و استفاده از منابع انرژی مختلف به وجود آمده است. بخشی از این شبکه، شبکه‌های نظیربه‌نظیر می‌باشد،که از مزايای آنها ايجاد فضای رقابتي، افزايش بهره‌‍‌وری کلي سیستم و کاهش مصرف برق را مي‌توان نام برد. در شبکه‌های نظیربه‌نظیر انرژی، به موجب اينكه کاربران هم‌زمان نقش تولیدکننده و مصرف‌کننده را ايفا می‌کنند و تولید انرژی‌های تجديدپذير قابلیت کنترل ندارند، بحث مديريت عرضه و تقاضا با چالش‌های جديدی مواجه مي‌شود. روشهای مديريت عرضه-تقاضا در شبكه‌های انرژی نظیر به نظیر شامل: مدیریت برمبنای قیمت و انگیزه و الگوريتم‌های بهینه‌سازی قیمت مانند نظريه‌بازی، همكاری و... پیشنهاد شده است. با اين وجود، عمده کارهای مديريتي بر مديريت تقاضا بوده و توجه کمتری به مديريت عرضه شده است. از جمله روش‌های مديريت عرضه، استفاده از باتری برای ذخیره‌سازی انرژی مازاد و استفاده از پول مجازی برای کنترل میزان عرضه و تقاضا مي‌باشد. روشکار در کنترل با پول مجازی بدين ترتیب است که، زمان‌هايي که عرضه بیشتر مي‌شود قیمت برق مصرفي کم شده و بالعكس تا عرضه و تقاضا به تعادل برسد. مشكل اصلي اين روش مصرف مازاد غیر هدفمند در پي کاهش قیمت برق و محدويت ماکسیمم ظرفیت مصرف‌کنندگان است.</p> <p dir="rtl"> در اين پژوهش تمرکز ما بر روی مديريت عرضه با شیوه استخراج ارز ديجیتال خواهد بود. مزايای اين روش، ايجاد انگیزه بیشتر برای تولید، استفاده از ماکسیمم ظرفیت تولید، مصرف هدفمند وايجاد ارزش افزوده است. در واقع هدف ما از اين تحقیق استفاده از انرژی عرضه شده مازاد برای استخراج پول مجازی در رايانه‌های کاربران مي‌باشد تا به صورت ارزش افزوده مورد استفاده قرار بگیرد. در اين روش بدون استفاده از باتری، انرژی مازاد در قالب پول مجازی به صورت ارزش افزوده ذخیره مي‌شود. برای این کار ما سه معماری در نظر گرفتهایم که شامل معماری مبتنی بر عامل، معماری مبتنی بر دستگاه استخراج و معماری مبتنی بر عامل، مه و ابر میباشد واز نظر درآمد، انرژی مصرف شده، انرژی تلف شده، هزینهها و مقدار انرژی مصرف شده برای یک دلار را بررسی کردهایم. با توجه به پنج مورد، معماری مبتنی بر عامل، مه و ابر گزینه بهتری بین این سه معماری میباشد. با اين عمل انرژی مازاد هدر نمي‌رود، از ماکسیمم ظرفیت محاسباتي در سطح ماکروگريد استفاده مي‌شود و همچنین سبب ايجاد انگیزه برای تولید انرژی و درآمدزايي نیز مي‌شود .</p> <p dir="rtl"><strong>کلمات کلیدي:</strong> شبكه‌های هوشمند، پول مجازی، بلاكچین، عرضه تقاضا، ماکروگريد</p>
تاریخ دفاع:
1399/12/20
جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری

ساعت:
16:30

open
پژمان قاسم نژاد نای بین

کارشناسی ارشد

لینک جلسه دفاع اسکایپ: https://join.skype.com/bwzyhS4LmmxC

16:30

<p dir="rtl">یکی از مباحث روز دنیا که بسیار مورد توجه قرارگرفته شبکi های حسگر بیسیم می باشد. شبکه حسگر بی سیم مجموعه<br />ای از تعداد زیادی گره حسگر با اندازه کوچک و قابلیت های مخابراتی و محاسباتی محدود است که به منظور جمع آوری و انتقال<br />اطلاعات از یک محیط به سمتی کi کاربر و یا ایستگاه پایه به کار برده می شود. پژوهش حاضر با هدف افزایش بهره وری انرژی<br />شبکه های حسگر بیسیم انجام شد. در روش پیشنهادی از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله و انتخاب سرخوشه ها<br />استفاده شد. بعد از بهینه سازی مکان سرخوشه ها در هر خوشه، برای دریافت دادههای هر خوشه، باید مسیری با کمترین میزان<br />مصرف انرژی یافته شود که برای این منظور از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم های ارائه شده از<br />طریق کاهش طول ارسال داده ها انرژی مصرف شده در مسیر انتقال را کاهش میدهند که دلیل قرار گرفتن طول انتقال به عنوان<br />تابع هزینه نیز یکسان بودن نرخ ارسال در میان سرخوشه ها میباشد.<br />کلمات کلیدی: شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان، سرخوشه، مسیریابی.</p>
تاریخ دفاع:
1399/12/13
جلسه دفاع - دکتری فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری

ساعت:
09:00

open
کاظم میرزادی

دکتری

اسکایپ

09:00
تاریخ دفاع:
1399/12/06
پایا ننامه کارشناسی ارشد - شبکه های کامپیوتری

ساعت:
16:00

open
مهسا چهل تاری

اسکایپ

16:00
تاریخ دفاع:
1399/06/29
پایا ننامه کارشناسی ارشد - شبکه های کامپیوتری

ساعت:
14:00

open
جواد بابائی ترکمانی

اسکایپ

14:00
تاریخ دفاع:
1399/06/30
پایا ننامه کارشناسی ارشد - شبکه های کامپیوتری

ساعت:
14:00

open
فاطره سادات موسوی

کارشناسی ارشد

اسکایپ

14:00

<p>-</p>
تاریخ دفاع:
1399/06/29